Virtual Scientists V2 funciona como uma estrutura modular de agentes de IA voltada para pesquisa científica. Ela define múltiplos cientistas virtuais—Químico, Físico, Biólogo e Cientista de Dados—cada um equipado com conhecimentos específicos de domínio e integrações de ferramentas. Esses agentes utilizam LangChain para orquestrar chamadas de API a fontes como Semantic Scholar, ArXiv e buscas na web, permitindo recuperação automatizada de literatura, análise contextual e extração de dados. Os usuários podem scriptar tarefas ao especificar objetivos de pesquisa; os agentes coletam artigos, resumem metodologias e resultados, propõem protocolos experimentais, geram hipóteses e produzem relatórios estruturados. A estrutura suporta plugins para ferramentas e fluxos de trabalho personalizados, promovendo extensibilidade. Automatizando tarefas repetitivas de pesquisa, o Virtual Scientists V2 acelera a geração de insights e diminui esforço manual em projetos multidisciplinares.

O Agente de IA para Pesquisa Profunda é uma estrutura em Python de código aberto, projetada para conduzir tarefas de pesquisa abrangentes. Ele utiliza busca na web integrada, ingestão de PDFs e pipelines de NLP para descobrir fontes relevantes, analisar documentos técnicos e extrair insights estruturados. O agente encadeia requisições através de LangChain e OpenAI, permitindo respostas contextuais, formatação automática de citações e sumarização de múltiplos documentos. Pesquisadores podem ajustar escopos de busca, filtrar por data de publicação ou domínio, e gerar relatórios em markdown ou JSON. Essa ferramenta minimiza o tempo de revisão manual de literatura e garante resumos consistentes de alta qualidade em várias áreas de pesquisa.