A extensão Reviewer Recommender automatiza o processo de seleção de revisores adequados para artigos acadêmicos. Ao analisar os metadados das submissões e pesquisas anteriores, ela consegue, de forma eficiente, combinar manuscritos com os revisores mais qualificados. Essa ferramenta melhora significativamente o fluxo de trabalho dos editores ao reduzir o tempo gasto na seleção de revisores, garantindo recomendações de alta qualidade baseadas em especialização e relevância.

AI PR Review funciona como uma ação do GitHub que integra ao seu pipeline de CI existente para realizar análise automática de pull requests. Uma vez configurada no arquivo de fluxo de trabalho, ela invoca a API do OpenAI para escanear as mudanças de código, avaliando fatores como erros de sintaxe, vulnerabilidades de segurança, conformidade com as diretrizes de estilo e possíveis gargalos de desempenho. O agente então gera feedback legível, sugestões e prompts de melhoria de código, que são publicados como comentários no pull request. Opções avançadas de configuração permitem a personalização da profundidade da revisão, a escolha do modelo de IA e a inclusão ou exclusão de diretórios específicos. Automatizando tarefas rotineiras de revisão de código, AI PR Review reduz a carga de trabalho dos revisores, garante padrões consistentes em todas as contribuições e acelera os ciclos de mesclagem.