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Ressourcensammlung

  • Uma estrutura de simulação baseada em agentes para coordenação de resposta à demanda em Usinas de Energia Virtuais usando JADE.
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    O que é JADE-DR-VPP?
    JADE-DR-VPP é um framework de código aberto em Java que implementa um sistema de múltiplos agentes para resposta à demanda (DR) em Usinas de Energia Virtuais (VPP). Cada agente representa uma carga ou unidade de geração flexível que se comunica via mensagens JADE. O sistema orquestra eventos de DR, agenda ajustes de carga e agrega recursos para atender aos sinais da rede. Os usuários podem configurar comportamentos de agentes, executar simulações em grande escala e analisar métricas de desempenho de estratégias de gerenciamento de energia.
    Recursos Principais do JADE-DR-VPP
    • Orquestração de resposta à demanda com múltiplos agentes
    • Mensagens JADE em tempo real entre agentes
    • Modelos de agentes de carga e geração configuráveis
    • Agregação e despacho de recursos VPP
    • Exportação de resultados de simulação (CSV/JSON)
  • Um ambiente RL que simula múltiplos agentes mineradores cooperativos e competitivos coletando recursos em um mundo baseado em grade para aprendizado multiagente.
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    O que é Multi-Agent Miners?
    Multi-Agent Miners oferece um ambiente de mundo em grade onde múltiplos agentes mineradores autônomos navegam, cavando e coletando recursos enquanto interagem entre si. Suporta tamanhos de mapa configuráveis, contagem de agentes e estruturas de recompensa, permitindo criar cenários competitivos ou cooperativos. O framework integra-se com bibliotecas populares de RL via PettingZoo, fornecendo APIs padronizadas para funções de reset, passo e renderização. Modos de visualização e suporte à registro ajudam na análise de comportamentos e resultados, tornando-o ideal para pesquisa, educação e avaliação de algoritmos em aprendizado por reforço multiagente.
  • Estrutura de código aberto baseada em PyTorch que implementa a arquitetura CommNet para aprendizagem por reforço multiagente com comunicação entre agentes permitindo decisões colaborativas.
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    O que é CommNet?
    CommNet é uma biblioteca orientada à pesquisa que implementa a arquitetura CommNet, permitindo que múltiplos agentes compartilhem estados ocultos em cada passo de tempo e aprendam a coordenar ações em ambientes cooperativos. Inclui definições de modelos PyTorch, scripts de treinamento e avaliação, wrappers de ambientes para OpenAI Gym e utilitários para personalizar canais de comunicação, contagem de agentes e profundidade da rede. Pesquisadores e desenvolvedores podem usar o CommNet para prototipar e fazer benchmarking de estratégias de comunicação entre agentes em tarefas de navegação, perseguição-evitação e coleta de recursos.
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