O Agente de Análise de Ações Financeiras aproveita IA e aprendizado de máquina para automatizar cada etapa da pesquisa de ações. Conecta-se a APIs financeiras para buscar preços em tempo real, volume e dados históricos. Depois, calcula indicadores técnicos (por exemplo, RSI, MACD, médias móveis) e analisa fundamentos da empresa como lucros, crescimento de receita e índices financeiros. O agente visualiza tendências principais, identifica sinais potenciais de compra ou venda e avalia métricas de risco como volatilidade e retração. Usuários podem consultar o agente para insights personalizados, testar estratégias e receber relatórios detalhados em linguagem natural ou gráficos, acelerando a pesquisa e decisão de investimentos.

Experimente o futuro da navegação na web com o Bookmarks AI, uma extensão do Chrome de ponta alimentada pela avançada API Gemini Pro do Google. O Bookmarks AI vai além da sumariação tradicional, oferecendo uma maneira dinâmica e inteligente de interagir com seu conteúdo salvo. Ele permite que você mergulhe em suas páginas da web salvas, responda a consultas personalizadas com IA, analise páginas individuais ou múltiplas e avalie o conteúdo com base em critérios definidos. Seja para pesquisa, produtividade ou gestão pessoal, o Bookmarks AI transforma a maneira como você interage com o conteúdo online.

O ChatGPT Prompt Helper é uma extensão de navegador versátil que melhora a usabilidade do ChatGPT, fornecendo aos usuários prompts personalizados e ferramentas de gerenciamento. Esta extensão permite que os usuários gerem e editem rapidamente prompts, acessem consultas frequentemente usadas e otimizem suas interações para obter melhores respostas. Ao simplificar o processo de criação de prompts envolventes e eficazes, ela melhora sua experiência geral, tornando a comunicação com o ChatGPT mais produtiva e agradável. É ideal para usuários que desejam maximizar as capacidades da conversa com IA.

LlamaIndex é uma biblioteca Python focada em desenvolvedores, projetada para conectar grandes modelos de linguagem a dados privados ou específicos de domínio. Oferece múltiplos tipos de índice — como vetores, árvores e índices de palavras-chave — além de adaptadores para bancos de dados, sistemas de arquivos e APIs web. A estrutura inclui ferramentas para dividir documentos em nós, incorporar esses nós usando modelos de incorporação populares e realizar buscas inteligentes para fornecer contexto a um LLM. Com cache embutido, esquemas de consulta e gerenciamento de nós, LlamaIndex simplifica a construção de geração aumentada por recuperação, permitindo respostas altamente precisas e ricas em contexto em aplicações como chatbots, serviços de QA e pipelines de análise.