Ferramentas reproduzierbare Workflows para otimizar seu trabalho

Use soluções reproduzierbare Workflows que simplificam tarefas complexas e aumentam sua eficiência.

reproduzierbare Workflows

  • FinAgents é uma estrutura de código aberto em Python para implantar agentes financeiros impulsionados por IA que lidam com comércio, otimização de carteira e análise de risco.
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    O que é FinAgents?
    FinAgents fornece um conjunto completo de ferramentas para projetar, configurar e executar agentes de IA autônomos adaptados às tarefas financeiras. Aproveitando grandes modelos de linguagem e APIs de dados de mercado em tempo real, ela automatiza backtesting de estratégias, reequilíbrio de portfólios, avaliação de risco e relatórios de desempenho. A estrutura oferece uma arquitetura modular com conectores de dados plugáveis, adaptadores de modelo, motores de execução e módulos de relatórios, permitindo aos usuários combinar componentes. FinAgents também inclui modelos de agentes de exemplo, utilitários de registro e scripts de implantação para acelerar o desenvolvimento e garantir reprodutibilidade em ambientes ao vivo ou simulados.
    Recursos Principais do FinAgents
    • Agente de negociação algorítmica automatizada
    • Otimização e reequilíbrio de carteira
    • Análise de risco e relatórios de desempenho
    • Integração com LLMs para geração de estratégias
    • Motor de backtesting com suporte a dados históricos
    • Conectores de dados plugáveis e adaptadores de modelos
  • Um SDK Python da OpenAI para criar, executar e testar agentes de IA personalizáveis com ferramentas, memória e planejamento.
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    O que é openai-agents-python?
    openai-agents-python é um pacote abrangente em Python projetado para ajudar desenvolvedores a construir agentes de IA totalmente autônomos. Fornece abstrações para planejamento de agentes, integração de ferramentas, estados de memória e loops de execução. Os usuários podem registrar ferramentas personalizadas, definir metas de agentes e deixar a estrutura orquestrar raciocínio passo a passo. A biblioteca também inclui utilitários para testar e registrar ações do agente, facilitando a iteração nos comportamentos e a solução de problemas de tarefas complexas de várias etapas.
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