Poke-Env foi projetado para simplificar a criação e avaliação de agentes de IA para batalhas no Pokémon Showdown, proporcionando uma interface Python abrangente. Ele gerencia a comunicação com o servidor do Pokémon Showdown, analisa os dados do estado do jogo e gerencia as ações turno a turno através de uma arquitetura baseada em eventos. Os usuários podem estender classes de jogadores base para implementar estratégias personalizadas usando aprendizagem por reforço ou algoritmos heurísticos. A estrutura oferece suporte integrado para simulações de batalha, confrontos paralelizados e registro detalhado de ações, recompensas e resultados para pesquisa reprodutível. Ao abstrair tarefas de rede e parsing de baixo nível, Poke-Env permite que pesquisadores e desenvolvedores de IA foquem no design de algoritmos, ajuste de desempenho e benchmarking comparativo de estratégias de batalha.

Java-Action-Shape é uma biblioteca de ações dedicada projetada para ampliar o framework multi-agente LightJason com capacidades geométricas avançadas. Ela fornece aos agentes ações prontas para instanciar formas comuns (círculo, retângulo, polígono), aplicar transformações (transladar, rotacionar, escalar) e realizar cálculos analíticos (área, perímetro, centroide). Cada ação é compatível com threads e integra-se ao modelo de execução assíncrona do LightJason, garantindo processamento paralelo eficiente. Os desenvolvedores podem definir formas personalizadas especificando vértices e arestas, registrá-las no registro de ações do agente e incluí-las na definição de planos. Ao centralizar a lógica relacionada a formas, Java-Action-Shape reduz código boilerplate, impõe APIs consistentes e acelera a criação de aplicações de agentes orientadas a geometria, de simulações a ferramentas educacionais.

Java-Action-Storage é um componente central do framework multiagente LightJason, projetado para gerenciar a persistência ponta a ponta das ações do agente. Define uma interface ActionStorage genérica com adaptadores para bancos de dados populares e sistemas de arquivos, suporta gravações assíncronas e em lote, e gerencia acessos concorrentes de múltiplos agentes. Os usuários podem configurar estratégias de armazenamento, consultar logs históricos de ações e reproduzir sequências para auditoria do sistema ou recuperação de estados do agente após falhas. O módulo se integra via injeção de dependências simples, permitindo rápida adoção em projetos de IA baseados em Java.