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Ferramentas registro automatizado para todas as ocasiões

Obtenha soluções registro automatizado flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

registro automatizado

  • MCP Agent Proxy

    Um proxy HTTP para chamadas de API do agente de IA que permite streaming, cache, registro e parâmetros de solicitação personalizáveis.
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    O que é MCP Agent Proxy?
    O MCP Agent Proxy atua como um serviço intermediário entre seus aplicativos e a API da OpenAI. Encaminha chamadas de ChatCompletion e Embedding de forma transparente, lida com respostas em streaming para os clientes, armazena resultados em cache para melhorar o desempenho e reduzir custos, registra metadados de solicitações e respostas para depuração, e permite a personalização em tempo de execução dos parâmetros da API. Desenvolvedores podem integrá-lo aos seus frameworks de agentes existentes para simplificar o processamento multicanal e manter um único endpoint gerenciado para todas as interações de IA.
    Recursos Principais do MCP Agent Proxy
    • Proxy HTTP para endpoints de ChatCompletion e Embedding
    • Streaming em tempo real das respostas da API
    • Cache de respostas com TTL configurável
    • Registro de solicitações e respostas
    • Substituição dinâmica de parâmetros da API
    • Suporte para alta concorrência

  • Step Functions Agent

    Um agente de IA baseado em AWS Step Functions que orquestra fluxos de trabalho alimentados por LLM, ramificações dinâmicas e invocações de funções para automação.
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    O que é Step Functions Agent?
    O Agente Step Functions é um kit de ferramentas de código aberto que permite aos desenvolvedores construir fluxos de trabalho serverless inteligentes na AWS. Aproveitando modelos de linguagem grandes como o GPT da OpenAI, este agente gera dinamicamente definições de máquinas de estado do AWS Step Functions com base em prompts em linguagem natural ou instruções estruturadas. Suporta invocar funções Lambda, passar contexto entre etapas, implementar ramificações condicionais, paralelização, tentativas e tratamento de erros. A estrutura abstrai as integrações de serviços AWS, provisiona recursos automaticamente e oferece observabilidade pelo CloudWatch. Os usuários podem personalizar prompts, integrar funções personalizadas e monitorar execuções de fluxo de trabalho. Com estratégias de fallback embutidas e registro de auditoria, o Agente Step Functions agiliza a construção de pipelines de automação escaláveis e resilientes alimentados por IA, acelerando o desenvolvimento de aplicações de processamento de dados, ETL e suporte à decisão.

  • AI Agent Debate Autogen Tutorial

    Um tutorial prático demonstrando como orquestrar agentes de IA no estilo de debate usando LangChain AutoGen em Python.
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    O que é AI Agent Debate Autogen Tutorial?
    O Tutorial de Autogerador de Debate de Agentes de IA fornece uma estrutura passo a passo para orquestrar múltiplos agentes de IA envolvidos em debates estruturados. Aproveita o módulo AutoGen do LangChain para coordenar mensagens, execução de ferramentas e resolução de debates. Os usuários podem personalizar modelos, configurar parâmetros de debate e visualizar logs detalhados e resumos de cada rodada. Ideal para pesquisadores avaliando opiniões de modelos ou educadores demonstrando colaboração de IA, este tutorial fornece componentes de código reutilizáveis para orquestração de debates de ponta a ponta em Python.
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