Marqo fornece uma plataforma de pesquisa impulsionada por IA que otimiza a conversão de pesquisa ao entender e interpretar a intenção do usuário. A plataforma conecta catálogos de produtos e dados de comportamento do usuário para construir um modelo de mecanismo de pesquisa personalizado. Marqo substitui a marcação manual por análise automatizada e fornece resultados de pesquisa altamente relevantes. Seus recursos principais incluem pesquisa multimodal, recomendações personalizadas e personalização com base em objetivos comerciais, tornando-se uma solução eficaz para aplicativos de comércio eletrônico e pesquisa de conteúdo.

A ConsX é um centro de pesquisa de ações de próxima geração que combina a expertise humana com insights impulsionados por IA para gerar pesquisas no nível de fundos de hedge para mais de 6.000 empresas em tempo real. Ela visa fornecer retornos robustos com risco reduzido através do seu Portfólio AlphaFlex, aproveitando estratégias de crescimento e segurança que se adaptam às condições de mercado. Isso a torna uma plataforma ideal para investidores que desejam construir riqueza geracional.

PaperLens combina tecnologia de IA de ponta com um design intuitivo para ajudá-lo a encontrar a pesquisa acadêmica mais relevante. Com recursos como Busca impulsionada por RAG, Chatbot Assistente de Pesquisa, salvamento de artigos e filtragem inteligente, o PaperLens garante que você obtenha resultados precisos e em tempo real para cada consulta. Seja analisando artigos complexos ou compilando revisões de literatura, o PaperLens simplifica o processo de pesquisa, tornando-o mais eficiente e fácil de usar.

O Querative é uma ferramenta impulsionada por IA projetada para melhorar suas capacidades de pesquisa. Ele interpreta suas consultas em linguagem natural e as converte em parâmetros de pesquisa avançados, otimizando pesquisas em várias plataformas, como LinkedIn e Instagram. A ferramenta ajuda você a economizar tempo e esforço, gerando uma consulta otimizada e abrindo resultados em uma nova aba usando um mecanismo de busca regular, combinando a familiaridade de busca tradicional com técnicas avançadas de otimização.

Summative Info Researcher Agents oferece uma estrutura modular de agentes impulsionados por IA, projetada para realizar tarefas de pesquisa ponta a ponta. Automatiza buscas na web, captura de conteúdo, extração de dados relevantes e síntese de descobertas em resumos claros e estruturados. Construído sobre modelos de linguagem populares e extensível via plugins, o projeto permite aos usuários definir fluxos de trabalho de múltiplas etapas, encadear agentes e ajustar configurações para consultas específicas de domínio. Sua arquitetura flexível suporta integração com APIs personalizadas, conectores de banco de dados e sistemas de agendamento para atender às necessidades de pesquisa acadêmica, empresarial ou pessoal.