TreeInstruct fornece uma estrutura para construir pipelines hierárquicos baseados em árvores de decisão para grandes modelos de linguagem. Os usuários podem definir nós representando prompts ou chamadas de funções, configurar ramificações condicionais com base na saída do modelo e executar a árvore para orientar fluxos de trabalho complexos. Suporta integração com OpenAI e outros provedores de LLM, oferecendo registro, tratamento de erros e parâmetros de nós personalizáveis para garantir transparência e flexibilidade em interações de múltiplas etapas.

CodeInterpreter CodeBox foi projetado para simplificar a incorporação de experiências de codificação interativas em aplicações web. Oferece um editor de código baseado no navegador com destaque de sintaxe e execução Python em tempo real conectando-se ao plugin ChatGPT Code Interpreter. Desenvolvedores podem fazer upload e download de arquivos, executar scripts de análise de dados, gerar gráficos e exibir resultados inline. O CodeBox gerencia a comunicação com a API da OpenAI, administra os contextos de execução e fornece hooks para tratamento de eventos personalizados, permitindo desenvolvimento rápido de ferramentas com IA, plataformas educacionais e painéis de dados sem gerenciar um ambiente de execução de backend separado.

Labs é uma linguagem de domínio específico de código aberto, incorporável, projetada para definir e executar agentes de IA usando grandes modelos de linguagem. Ela fornece construções para declarar prompts, gerenciar contexto, fazer ramificações condicionais e integrar ferramentas externas (por exemplo, bancos de dados, APIs). Com Labs, os desenvolvedores descrevem fluxos de trabalho de agentes como código, orquestrando tarefas de múltiplas etapas, como recuperação de dados, análise e geração. O framework compila scripts DSL em pipelines executáveis que podem ser rodados localmente ou em produção. Labs suporta REPL interativo, ferramentas de linha de comando e integração com provedores padrão de LLM. Sua arquitetura modular permite fácil extensão com funções e utilitários personalizados, promovendo prototipagem rápida e desenvolvimento de agentes sustentável. A runtime leve garante baixa sobrecarga e integração transparente em aplicações existentes.