sma-begin configura uma base de código simplificada para criar agentes movidos por IA, abstractando componentes comuns como processamento de entrada, lógica de decisão e geração de saída. Em sua essência, implementa um ciclo de agente que consulta um LLM, interpreta a resposta e executa opcionalmente ferramentas integradas, como clientes HTTP, manipuladores de arquivos ou scripts personalizados. Módulos de memória permitem que o agente relembre interações ou contextos anteriores, enquanto o encadeamento de prompts suporta fluxos de trabalho de múltiplas etapas. O tratamento de erros captura falhas na API ou saídas inválidas de ferramentas. Os desenvolvedores apenas precisam definir os prompts, ferramentas e comportamentos desejados. Com boilerplate mínimo, sma-begin acelera a prototipagem de chatbots, scripts de automação ou assistentes específicos de domínio em qualquer plataforma compatível com Python.

O Baidu AI App Builder oferece um ambiente completo para desenvolver agentes e aplicativos impulsionados por IA por meio de uma abordagem visual de baixo código. Os usuários podem aproveitar os serviços integrados de IA do Baidu, como NLP, recuperação de grafo de conhecimento, conversão de fala para texto e texto para fala, para construir chatbots inteligentes que suportam conversas de múltiplos turnos e lidam com as intenções do usuário. A plataforma fornece módulos de arrastar e soltar para projetar fluxos de diálogo, conectar a APIs externas e automatizar tarefas de backend usando construtores de fluxo de trabalho. Também suporta a gestão de base de conhecimento, importando dados FAQ e documentos personalizados, melhorando a precisão do agente. Uma vez configurados, os agentes podem ser implantados na web, WeChat, Mini Program do Baidu e outros canais. Um painel de análise integrado monitora interações de usuários, desempenho do agente e ajuda a refinar as respostas.