Um ambiente RL que simula múltiplos agentes mineradores cooperativos e competitivos coletando recursos em um mundo baseado em grade para aprendizado multiagente.
Multi-Agent Miners oferece um ambiente de mundo em grade onde múltiplos agentes mineradores autônomos navegam, cavando e coletando recursos enquanto interagem entre si. Suporta tamanhos de mapa configuráveis, contagem de agentes e estruturas de recompensa, permitindo criar cenários competitivos ou cooperativos. O framework integra-se com bibliotecas populares de RL via PettingZoo, fornecendo APIs padronizadas para funções de reset, passo e renderização. Modos de visualização e suporte à registro ajudam na análise de comportamentos e resultados, tornando-o ideal para pesquisa, educação e avaliação de algoritmos em aprendizado por reforço multiagente.
Recursos Principais do Multi-Agent Miners
Ambiente de múltiplos agentes baseado em grade
Cenários cooperativos e competitivos
Compatibilidade com PettingZoo API
Configurações personalizáveis de mapa e recompensa