No LORS, os usuários podem ingerir coleções de documentos, pré-processar textos em embeddings e armazená-los em um banco de dados vetorial. Quando uma consulta ou tarefa de summarização é emitida, o LORS realiza recuperação semântica para identificar os segmentos de texto mais relevantes. Em seguida, esses segmentos são alimentados em um grande modelo de linguagem para produzir resumos concisos e sensíveis ao contexto. O design modular permite trocar modelos de embeddings, ajustar limites de recuperação e personalizar modelos de prompt. O LORS suporta summarização de múltiplos documentos, refinamento de consultas interativas e processamento em lotes para cargas de trabalho de alto volume, tornando-o ideal para revisões de literatura acadêmica, relatórios corporativos ou qualquer cenário que exija extração rápida de insights de grandes corpora de texto.

Charts Not Chapters revoluciona a forma como os usuários interagem com seus dados, oferecendo uma experiência contínua na geração de gráficos e diagramas visualmente atraentes. Utilizando algoritmos avançados de IA, permite que os usuários insiram dados brutos e recebam gráficos renderizados instantaneamente adaptados às suas preferências. A plataforma suporta vários tipos de gráficos e opções personalizáveis, tornando-a adequada para qualquer pessoa que precise de representações visuais claras e impactantes dos dados, seja para relatórios comerciais ou projetos acadêmicos.

O We Report Work é uma ferramenta projetada para simplificar e automatizar o processo de relatórios de trabalho. Ao integrar-se a várias ferramentas de relatórios de trabalho como Gmail, Google Drive e Calendar, o We Report Work compila dados e gera resumos de trabalho concisos em segundos. Ele permite que os usuários refine as informações e personalize os resumos de acordo com seus modelos, tornando a apresentação de relatórios precisa e eficiente em termos de tempo. Essa ferramenta é ideal para empregados, gerentes e empreendedores que desejam aprimorar seu processo de relatórios de trabalho.