Soluções RAG systems sob medida

Explore ferramentas RAG systems configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

RAG systems

  • Uma estrutura de código aberto em Python para construir agentes de Geração Aumentada por Recuperação com controle personalizável sobre recuperação e geração de respostas.
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    O que é Controllable RAG Agent?
    A estrutura do Agente RAG Controlável fornece uma abordagem modular para construir sistemas de Geração Aumentada por Recuperação. Permite configurar e encadear componentes de recuperação, módulos de memória e estratégias de geração. Desenvolvedores podem conectar diferentes LLMs, bancos de dados vetoriais e controladores de políticas para ajustar como os documentos são recuperados e processados antes da geração. Construído em Python, inclui utilitários para indexação, consulta, rastreamento do histórico de conversação e fluxos de controle baseados em ações, tornando-o ideal para chatbots, assistentes de conhecimento e ferramentas de pesquisa.
  • Crie, implemente e escale sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) sem esforço.
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    O que é SciPhi?
    SciPhi é uma plataforma de código aberto projetada para simplificar a construção, implementação e escalonamento de sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Ela fornece uma solução de ponta a ponta para desenvolvedores, permitindo que se concentrem na inovação em IA sem se preocupar com a infraestrutura subjacente. Com ferramentas para extração automatizada de grafo de conhecimento, gerenciamento de documentos e usuários, e robusta observabilidade, a SciPhi garante uma implementação eficiente e otimizada de sistemas RAG.
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