UserCall é uma plataforma inovadora de entrevistas por voz com IA projetada para melhorar a coleta de feedback dos usuários. Ao utilizar entrevistas por voz impulsionadas por IA, as empresas podem reunir insights qualitativos mais profundos de forma rápida e em larga escala. Esta ferramenta simplifica a criação de links de entrevistas personalizados, permitindo interações mais frequentes e informativas com os usuários, tornando-se um ativo poderoso para pesquisadores e gerentes de produto que buscam entender melhor seus clientes.

Userview é uma plataforma de ponta projetada para agilizar o processo de análise de entrevistas com usuários. Basta fazer o upload de suas gravações de áudio ou vídeo, e a ferramenta gera rapidamente relatórios abrangentes de entrevistas. Este software enfatiza velocidade e precisão, fornecendo tanto insights sintetizados quanto análises detalhadas. Com o objetivo de melhorar a eficiência da pesquisa do usuário, o Userview ajuda as equipes a transformar dados qualitativos em insights acionáveis rapidamente, promovendo assim um melhor desenvolvimento de produtos e satisfação do usuário.

Wondering é uma plataforma de pesquisa de usuários impulsionada por IA, projetada para ajudar organizações a coletar insights qualitativos profundos de usuários reais. Ao automatizar entrevistas, pesquisas e testes de conceito, Wondering reduz o tempo e o esforço necessários para a pesquisa de usuários. Ele implanta estudos direcionados diretamente para segmentos de usuários em seu site ou através de um painel global. Essa abordagem garante feedback valioso e acionável que pode direcionar decisões de produtos, melhorar a experiência do usuário e otimizar o ajuste ao mercado.

Algomax é uma plataforma inovadora que se concentra na otimização da avaliação de saídas de modelos LLM e RAG. Ela simplifica o desenvolvimento complexo de prompts e oferece insights sobre métricas qualitativas. A plataforma é projetada para melhorar a produtividade, oferecendo um fluxo de trabalho contínuo e eficiente para avaliar e melhorar as saídas do modelo. Essa abordagem holística garante que os usuários possam iterar rapidamente e efetivamente em seus modelos e prompts, resultando em saídas de maior qualidade em menos tempo.