O Virtuoso é uma ferramenta de teste de automação QA sem código que aproveita a Programação em Linguagem Natural (NLP) e a Automação de Processos Robóticos (RPA) para fornecer uma solução avançada de testes autointegrada e escalável. Projetado para simplificar a criação, execução e manutenção de testes, o Virtuoso garante uma melhor qualidade de software com intervenção mínima. As capacidades de IA da plataforma ajudam a automatizar tarefas repetitivas, reduzindo a chance de erro humano e aumentando a produtividade geral. Sua interface intuitiva permite que qualquer pessoa, independentemente de habilidades de programação, crie e gerencie testes automatizados, tornando-o ideal para ambientes ágeis e DevOps.

OwlityAI é uma ferramenta de Garantia de Qualidade (QA) impulsionada por IA projetada para automatizar e otimizar todo o processo de testes. Aproveitando a inteligência artificial avançada, o OwlityAI pode projetar testes, desenvolver automação e identificar bugs de forma autônoma. Esta ferramenta inovadora não apenas reduz os custos de QA em até 93%, mas também acelera o processo de teste em 95%. Seus recursos principais incluem onboarding simples, atualizações automáticas, relatórios em tempo real e integração perfeita com pipelines de CI/CD existentes. Com o OwlityAI, as empresas podem transitar para um futuro onde departamentos tradicionais de QA são substituídos por soluções impulsionadas por IA.

BaseRock.ai é uma plataforma QA inovadora que aproveita a inteligência artificial para automatizar os processos de testes unitários e de integração. Projetada para ser amigável, não requer curva de aprendizado, facilitando para desenvolvedores e equipes de QA a criação e execução de casos de teste com um único clique. Esta plataforma garante máxima cobertura de teste, detecta bugs precocemente e fornece feedback detalhado para aumentar a produtividade dos desenvolvedores. Além disso, BaseRock.ai se integra perfeitamente aos pipelines de CI/CD, permitindo implantações de software frequentes e confiáveis.

LinkAgent fornece um microkernel leve para construir agentes de IA com componentes plug-in. Os usuários podem registrar backends de modelos de linguagem, módulos de recuperação e APIs externas como ferramentas, e então montá-los em fluxos de trabalho usando planejadores e roteadores embutidos. LinkAgent suporta gerenciadores de memória para persistência de contexto, invocação dinâmica de ferramentas e lógica de decisão configurável para raciocínio complexo de múltiplos passos. Com pouco código, equipes podem automatizar tarefas como QA, extração de dados, orquestração de processos e geração de relatórios.

AUITestAgent aproveita o poder de IA baseado em GPT para otimizar testes de UI móvel. Ao fornecer capturas de tela do aplicativo e cenários de teste em texto, ela gera automaticamente scripts do Appium prontos para execução em emuladores ou dispositivos reais. O agente suporta ambos ambientes de teste Android e iOS, oferecendo prompts personalizáveis para fluxos de trabalho específicos. Também fornece relatórios de resultados de teste e integra-se facilmente aos sistemas existentes de CI/CD, garantindo testes de regressão e funcionais mais rápidos e confiáveis com esforço manual mínimo.

QA.tech é uma plataforma abrangente projetada para automatizar testes de ponta a ponta (E2E) usando agentes de IA avançados. Nossa solução ajuda empresas B2B SaaS a entregarem mais rapidamente e reduzirem custos ao eliminar a necessidade de testes de QA manuais. Os agentes de IA escaneiam, aprendem, geram e executam continuamente testes com base em interações e objetivos reais dos usuários. Com testes em tempo real e relatórios amigáveis para desenvolvedores, o QA.tech garante a detecção precoce de problemas críticos em suas aplicações web, proporcionando uma vantagem significativa sobre os métodos tradicionais de teste.

LambdaTest é uma ferramenta inteligente de testes cross-browser baseada em nuvem que capacita desenvolvedores e equipes de QA a validar suas aplicações web em múltiplos ambientes. Com acesso a mais de 3000 navegadores e dispositivos reais, os usuários podem realizar testes ao vivo, automatizados e responsivos de forma fluida. Seus recursos avançados, como testes de captura de tela, testes de geolocalização e integrações com várias ferramentas CI/CD, garantem retorno rápido e aumentam a velocidade de lançamento. A plataforma foi projetada para melhorar a qualidade das experiências digitais sem comprometer a velocidade.

O Sistema RAG Potencializado por LLM é uma estrutura voltada para desenvolvedores para construir pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG). Oferece módulos para incorporação de coleções de documentos, indexação via FAISS, Pinecone ou Weaviate, e recuperação de contexto relevante em tempo de execução. O sistema usa wrappers LangChain para orquestrar chamadas de LLM, suporta templates de prompts, respostas em streaming e adaptadores de múltiplos bancos de vetores. Simplifica a implantação de RAG de ponta a ponta para bases de conhecimento, permitindo personalização em cada etapa — desde a configuração do modelo de incorporação até o design do prompt e pós-processamento de resultados.