O projeto mario-ai oferece um pipeline abrangente para desenvolver agentes de IA que dominam o Super Mario Bros. usando neuroevolução. Ao integrar uma implementação de NEAT baseada em Python com o ambiente SuperMario do OpenAI Gym, permite que os usuários definam critérios de fitness personalizados, taxas de mutação e topologias de rede. Durante o treinamento, a estrutura avalia gerações de redes neurais, seleciona genomas de alto desempenho e fornece visualizações em tempo real do jogo e da evolução da rede. Além disso, suporta salvar e carregar modelos treinados, exportar os melhores genomas e gerar logs detalhados de desempenho. Pesquisadores, educadores e entusiastas podem estender o código para outros ambientes de jogo, experimentar estratégias evolutivas e criar benchmarks do progresso de aprendizagem de IA em diferentes níveis.

ScholarRank é uma ferramenta inovadora impulsionada por IA que permite que educadores gerem perguntas facilmente a partir de vários formatos de documentos, como PDFs, PPTs e slides. Adaptada para instituições educacionais, a plataforma simplifica o processo de criação e agendamento de testes em sala de aula, exames online e tarefas de casa. Ao aproveitar modelos de IA de última geração como ChatGPT-4 e Claude-3, o ScholarRank melhora a eficiência educacional, permitindo que os professores se concentrem mais no ensino e menos nas tarefas administrativas. Sua interface amigável garante que tanto educadores quanto alunos possam gerenciar suas atividades acadêmicas de forma contínua e segura.