A Demo de Agente AI fornece um modelo versátil para construir agentes de IA que possam interagir com usuários e fontes de dados externas. Aproveita o LangChain para orquestrar cadeias, ferramentas e módulos de memória, permitindo que o agente realize tarefas como buscas na web via SerpAPI, resumir conteúdo web, manter histórico de conversas com memória baseada em vetores e executar trechos de código por meio de uma ferramenta segura de REPL Python. O agente expõe comandos CLI e endpoints HTTP via FastAPI, suportando entrada de texto e voz. Desenvolvedores podem personalizar definições de ferramentas e lógica de cadeia para adaptar agentes para suporte ao cliente, recuperação de dados ou fluxos de trabalho automatizados. A arquitetura modular simplifica a integração de novas capacidades, como consultas a bancos de dados ou APIs de terceiros.

AI Agents Tools é uma estrutura Python abrangente que permite aos desenvolvedores compor rapidamente agentes de IA aproveitando a chamada de funções do OpenAI. A biblioteca encapsula um conjunto de ferramentas modulares, incluindo busca na web, navegação no navegador, recuperação da Wikipedia, execução de REPL Python e integração de memória vetorial. Ao definir modelos de agentes — como agentes de ferramenta única, agentes acionados por caixa de ferramentas e fluxos de trabalho gerenciados por callback — os desenvolvedores podem orquestrar pipelines de raciocínio de várias etapas. A ferramenta abstraí a complexidade de serialização de funções e manipulação de respostas, oferecendo integração perfeita com LLMs do OpenAI. Ela suporta registro dinâmico de ferramentas e rastreamento do estado de memória, permitindo que os agentes lembrem-se de interações passadas. Adequado para construir chatbots, assistentes de pesquisa autônomos e agentes de automação de tarefas, o AI Agents Tools acelera a experimentação e implantação de fluxos de trabalho de IA personalizados.