A integração do Agente LangGraph para WhatsApp é uma implementação de exemplo demonstrando o deploy de agentes de IA baseados em LangGraph na mensageria do WhatsApp. Utiliza Python e FastAPI para expor endpoints webhook para a API do WhatsApp do Twilio, analisando automaticamente mensagens recebidas na rotina de fluxo do gráfico do agente. O agente suporta preservação de contexto entre sessões com nós de memória integrados, invocação de ferramentas para tarefas específicas, e tomada de decisões dinâmica via nós modulares do LangGraph. Desenvolvedores podem personalizar definições do gráfico, integrar APIs externas adicionais e gerenciar o estado da conversa fluidamente. Essa integração atua como um template, ilustrando roteamento de mensagens, geração de respostas, tratamento de erros e escalabilidade fácil para construir chatbots interativos complexos no WhatsApp.

Aibot é uma estrutura extensível de agentes de IA em Python que fornece uma interface de linha de comando para configurar e executar chatbots personalizados. Suporta APIs de múltiplos modelos (por exemplo, OpenAI, Anthropic), gerenciamento de histórico de conversas, memória persistente e integração de ferramentas baseado em plugins. Os desenvolvedores podem definir habilidades, fluxos de trabalho e ações personalizadas, possibilitando tarefas automatizadas, recuperação de conhecimento e respostas dinâmicas. Com comandos integrados para inicialização, configuração e execução, o Aibot simplifica o desenvolvimento e a implantação de agentes conversacionais inteligentes.