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prototypage de chatbot

  • Wizard Language é um DSL declarativo em TypeScript para definir agentes de IA com orquestração de prompts e integração de ferramentas.
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    O que é Wizard Language?
    Wizard Language é uma linguagem específica de domínio declarativa baseada em TypeScript para criar assistentes de IA como magos. Os desenvolvedores definem passos impulsionados por intenção, prompts, invocações de ferramentas, lojas de memória e lógica de ramificação em um DSL conciso. Internamente, Wizard Language compila essas definições em chamadas orquestradas ao LLM, gerenciando contexto, fluxos assíncronos e tratamento de erros. Acelera a prototipagem de chatbots, assistentes de recuperação de dados e fluxos de trabalho automatizados ao abstrair a engenharia de prompts e a gestão de estado em componentes reutilizáveis.
    Recursos Principais do Wizard Language
    • DSL declarativo para fluxos de trabalho de agentes
    • Orquestração de chamadas LLM e gerenciamento de prompts
    • Integração com ferramentas e APIs externas
    • Gerenciamento de estado e memória
    • Ramificações condicionais e tratamento de erros
    • Arquitetura de plugins para extensões
    • Controle de fluxo assíncrono
  • Uma demonstração minimalista de um agente AI baseado em Python, exibindo modelos de conversa GPT com memória e integração de ferramentas.
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    O que é DemoGPT?
    DemoGPT é um projeto Python de código aberto projetado para demonstrar os conceitos essenciais de agentes AI usando os modelos GPT da OpenAI. Implementa uma interface conversacional com memória persistente salva em arquivos JSON, permitindo interações conscientes do contexto entre sessões. O framework suporta execução dinâmica de ferramentas, como busca na web, cálculos e extensões personalizadas, por meio de uma arquitetura estilo plugin. Basta configurar sua chave API da OpenAI e instalar as dependências para que os usuários possam executar o DemoGPT localmente, criar protótipos de chatbots, explorar fluxos de diálogo de múltiplas rodadas e testar fluxos de trabalho dirigidos por agentes. Essa demonstração abrangente oferece uma base prática para desenvolvedores e pesquisadores criarem, personalizarem e experimentarem com agentes alimentados por GPT em cenários do mundo real.
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