A Arquitetura Multi-Agente proporciona uma plataforma escalável e extensível para definir, registrar e coordenar múltiplos agentes de IA que trabalham juntos em um objetivo compartilhado. Inclui um corretor de mensagens, gerenciamento de ciclo de vida, criação dinâmica de agentes e protocolos de comunicação personalizáveis. Os desenvolvedores podem construir agentes especializados (por exemplo, buscadores de dados, processadores de PLN, tomadores de decisão) e conectá-los ao núcleo de execução para lidar com tarefas que variam de agregação de dados a fluxos de trabalho autônomos de decisão. O design modular da estrutura suporta extensões de plugins e integra-se com modelos ML existentes ou APIs.

Multi-Agent-Seller fornece um ambiente modular para simulação de negociações de comércio eletrônico usando agentes AI. Inclui agentes pré-construídos de comprador e vendedor com estratégias de negociação personalizáveis, como precificação dinâmica, concessões baseadas no tempo e decisões baseadas em utilidade. Os usuários podem definir protocolos, formatos de mensagens e condições de mercado personalizados. O framework gerencia sessões, rastreamento de ofertas e registros de resultados com ferramentas de visualização integradas para analisar interações de agentes. Integra-se facilmente com bibliotecas de aprendizado de máquina para desenvolvimento de estratégias, permitindo experimentação com aprendizado por reforço ou agentes baseados em regras. Sua arquitetura extensível permite adicionar novos tipos de agentes, regras de negociação e plugins de visualização. Multi-Agent-Seller é ideal para testar algoritmos multiagente, estudar comportamentos de negociação e ensinar conceitos em AI e comércio eletrônico.