Soluções prompts interativos sob medida

Explore ferramentas prompts interativos configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

prompts interativos

  • Extensão do ChatGPT para redação de resposta direta.
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    O que é 7wrAIter?
    7wrAIter é uma extensão que aproveita o ChatGPT para fornecer assistência na redação de resposta direta por meio de prompts pré-definidos. O objetivo é tornar a tecnologia de linguagem avançada mais acessível, especialmente para aqueles que não são muito familiarizados com tecnologia. Os usuários podem selecionar entre prompts comuns para completar tarefas do dia a dia, como enviar e-mails, pesquisar online ou fazer compras. A extensão garante interatividade intuitiva, adaptando-se aos níveis de proficiência do usuário para uma experiência suave. Segurança e confiabilidade são priorizadas, com prompts curados para evitar a exposição a conteúdo inapropriado. Suporte contínuo e atualizações ajudam os usuários a avançar gradualmente em suas habilidades sem se sentirem sobrecarregados.
  • Compare modelos de IA como Gemini e ChatGPT usando seus prompts.
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    O que é Gemini Pro vs Chat GPT?
    Gemini vs GPT é uma plataforma online que permite aos usuários comparar vários modelos de IA, como o Gemini do Google e o ChatGPT da OpenAI, inserindo prompts personalizados. Usando esta ferramenta, os indivíduos podem ver como diferentes modelos de IA respondem ao mesmo prompt e tomar uma decisão informada sobre qual modelo melhor atende às suas necessidades. A plataforma oferece comparações em tempo real para ajudar a esclarecer as forças e capacidades de cada modelo de IA.
  • gym-llm oferece ambientes estilo Gym para avaliação comparativa e treinamento de agentes LLM em tarefas de conversação e tomada de decisão.
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    O que é gym-llm?
    gym-llm estende o ecossistema OpenAI Gym para grandes modelos de linguagem, definindo ambientes baseados em texto nos quais os agentes LLM interagem por meio de prompts e ações. Cada ambiente segue as convenções de passo, reinicialização e renderização do Gym, emitindo observações como texto e aceitando respostas geradas pelo modelo como ações. Os desenvolvedores podem criar tarefas personalizadas especificando modelos de prompts, cálculos de recompensa e condições de terminação, possibilitando avaliações sofisticadas de tomada de decisão e conversação. A integração com bibliotecas populares de RL, ferramentas de registro e métricas de avaliação configuráveis facilita experimentos de ponta a ponta. Seja avaliando a capacidade de um LLM resolver puzzles, gerenciar diálogos ou navegar em tarefas estruturadas, o gym-llm fornece uma estrutura padronizada e reprodutível para pesquisa e desenvolvimento de agentes de linguagem avançados.
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