Banana Prompts é uma plataforma online gratuita que coleta, verifica e compartilha modelos de prompts de IA para modelos de geração de imagens e vídeos. Ao oferecer prompts reais que produzem resultados concretos, ajuda tanto iniciantes quanto usuários experientes a melhorar seus projetos criativos impulsionados por IA. Os usuários podem acessar a redação exata, configurações e técnicas de uma grande comunidade, permitindo aprendizado mais rápido e melhores resultados na produção de arte com IA.

Banana Prompts é uma biblioteca online de prompts projetada especificamente para a geração de imagens com Nano Banana AI. Ela oferece aos usuários templates de prompts profissionalmente testados e otimizados em vários estilos artísticos. Os usuários podem navegar, filtrar e copiar facilmente os prompts para gerar imagens de alta qualidade, tornando o processo criativo mais rápido e eficiente. A plataforma suporta a descoberta de prompts para artistas digitais, criadores de conteúdo, equipes de marketing, designers e hobistas, permitindo que liberem todo o potencial da criação de imagens movida por IA.

Claude-Code-OpenAI transforma a API Claude da Anthropic em um substituto plug-in para os modelos OpenAI em aplicações Python. Após instalar via pip e configurar as variáveis de ambiente OPENAI_API_KEY e CLAUDE_API_KEY, você pode usar métodos familiares como openai.ChatCompletion.create(), openai.Completion.create() ou openai.Embedding.create() com nomes de modelos Claude (por exemplo, claude-2, claude-1.3). A biblioteca intercepta as chamadas, roteia para os endpoints correspondentes do Claude e normaliza as respostas para coincidir com as estruturas de dados do OpenAI. Suporta streaming em tempo real, mapeamento de parâmetros avançado, tratamento de erros e templating de prompts. Isso permite que equipes experimentem os modelos Claude e GPT de forma intercambiável sem refatorar o código, possibilitando prototipagem rápida para chatbots, geração de conteúdo, busca semântica e fluxos de trabalho híbridos de LLM.

O CrewAI Agent Generator utiliza uma interface de linha de comando para permitir que você inicialize um novo projeto de agente de IA com estruturas de pastas padronizadas, modelos de prompts de amostra, definições de ferramentas e stubs de teste. Você pode configurar conexões com OpenAI, Azure ou pontos finais personalizados de LLM; gerenciar a memória do agente usando armazenamentos vetoriais; orquestrar múltiplos agentes em fluxos de trabalho colaborativos; visualizar logs detalhados de conversas; e implantar seus agentes no Vercel, AWS Lambda ou Docker com scripts integrados. Acelera o desenvolvimento e garante arquitetura consistente em projetos de agentes de IA.

O Ernie Bot Agent é uma estrutura para desenvolvedores destinada a simplificar a criação de agentes conversacionais baseados em IA usando a API Baidu ERNIE Bot. Ele fornece abstrações para chamadas de API, templates de prompts, gerenciamento de memória e integração de ferramentas. O SDK suporta conversas de múltiplas rodadas com consciência de contexto, fluxos de trabalho personalizados para execução de tarefas e um sistema de plugins para extensões específicas de domínio. Com registro de logs integrado, tratamento de erros e opções de configuração, ele reduz a codificação redundante e permite prototipagem rápida de chatbots, assistentes virtuais e scripts de automação.

O GPTMe fornece uma plataforma robusta para orquestrar agentes de IA que mantêm o contexto da conversa, integram ferramentas externas e expõem uma API consistente. Os desenvolvedores instalam um pacote leve em Python, definem agentes com backends de memória plug-and-play, registram ferramentas personalizadas (por exemplo, pesquisa web, consultas a bancos de dados, operações de arquivos) e iniciam um serviço local ou na nuvem. O GPTMe gerencia rastreamento de sessões, raciocínio em múltiplas etapas, template de prompts e troca de modelos, entregando assistentes prontos para produção para atendimento ao cliente, produtividade, análise de dados e mais.

micro-agent fornece um conjunto minimalista mas poderoso de abstrações para criar agentes de IA autônomos. Construído em TypeScript, ele funciona perfeitamente tanto em navegadores quanto em ambientes Node.js, permitindo definir agentes com modelos de prompts personalizados, lógica de decisão e integrações de ferramentas extensíveis. Os agentes podem utilizar raciocínio em cadeia, interagir com APIs externas e manter memória conversacional ou específica da tarefa. A biblioteca inclui utilitários para lidar com respostas de API, gerenciamento de erros e persistência de sessões. Com o micro-agent, os desenvolvedores podem prototipar e implantar agentes para várias tarefas — como automação de fluxos de trabalho, construção de interfaces conversacionais ou orquestração de pipelines de processamento de dados — sem a sobrecarga de frameworks maiores. Seu design modular e API clara facilitam a extensão e integração às aplicações existentes.

AI-OnChain-Agent integra modelos GPT da OpenAI com protocolos Web3 para criar agentes autônomos na blockchain. Conecta-se às redes Ethereum via endpoints RPC configuráveis, usa LangChain para orquestração de prompts, e Ethers.js/Hardhat para interações com contratos inteligentes. Os desenvolvedores podem especificar estratégias de negociação ou governança por meio de templates de prompt, monitorar métricas de tokens em tempo real, assinar transações com chaves privadas, e executar operações de compra/venda ou staking/unstaking. Logs detalhados acompanham decisões e resultados na cadeia, e o design modular suporta extensão para oráculos, gestão de liquidez ou votação automática de governança em múltiplos protocolos DeFi.

Claude Code MCP (Memory Context Provider) é uma ferramenta CLI baseada em Python projetada para facilitar as interações com o modelo Claude Code da Anthropic. Oferece histórico de conversa persistente, templates de prompt reutilizáveis e utilitários para gerar, revisar e refatorar código. Os desenvolvedores podem invocar comandos para geração de código, edições automáticas, comparações de diff e explicações inline, enquanto estendem a funcionalidade por meio de um sistema de plugins. MCP simplifica a integração do Claude Code em pipelines de desenvolvimento para uma assistência de codificação mais consistente e sensível ao contexto.

A Pydantic AI usa modelos Pydantic para encapsular definições de agentes de IA, garantindo validação de tipos segura para entradas e saídas. Os desenvolvedores declaram modelos de prompts como campos do modelo, validando automaticamente os dados do usuário e as respostas do agente. A estrutura oferece gerenciamento de erros embutido, lógica de reintento e suporte para chamadas de funções. Ela integra-se com LLMs populares (OpenAI, Azure, Anthropic, etc.), suporta fluxos de trabalho assíncronos e possibilita composição modular de agentes. Com esquemas claros e camadas de validação, a Pydantic AI reduz erros em tempo de execução, simplifica o gerenciamento de prompts e acelera a criação de agentes de IA robustos e de fácil manutenção.

PHP AI Tool Bridge é uma estrutura PHP flexível projetada para abstrair a complexidade de interagir com várias APIs de IA e modelos de linguagem de grande porte. Ao definir uma interface padrão AiTool, permite que os desenvolvedores troquem entre provedores como OpenAI, Azure OpenAI e Hugging Face sem modificar a lógica de negócios. A biblioteca inclui suporte para modelos de prompt, configuração de parâmetros, streaming, chamadas de função, cache de requisições e registro. Também apresenta um padrão de execução de ferramenta que permite encadear múltiplas ferramentas de IA, construir agentes conversacionais e gerenciar estado através de bancos de memória. O PHP AI Tool Bridge acelera o desenvolvimento de recursos acionados por IA ao reduzir código boilerplate e garantir uso consistente da API.

KoG Playground é uma plataforma de código aberto, baseada no navegador, projetada para simplificar o desenvolvimento de agentes de geração aumentada por recuperação (RAG). Conecta-se a armazéns vetoriais populares como Pinecone ou FAISS, permitindo aos usuários ingerir corpora de texto, calcular embedings e configurar pipelines de recuperação visualmente. A interface oferece componentes modulares para definir modelos de prompts, backends de LLM (OpenAI, Hugging Face) e manipuladores de cadeia. Logs em tempo real exibem uso de tokens e métricas de latência para cada chamada de API, ajudando a otimizar desempenho e custos. Os usuários podem ajustar limites de similaridade, algoritmos de reclassificação e estratégias de fusão de resultados rapidamente, exportando suas configurações como trechos de código ou projetos reproduzíveis. KoG Playground agiliza a prototipagem de chatbots orientados ao conhecimento, aplicações de busca semântica e assistentes de IA personalizados com mínimo esforço de codificação.

Micro-agent é uma biblioteca JavaScript leve e sem opiniões, projetada para simplificar a criação de agentes de IA sofisticados usando modelos de linguagem grande. Ela expõe abstrações principais como agentes, ferramentas, planejadores e armazenamentos de memória, permitindo que os desenvolvedores montem fluxos de conversa personalizados. Os agentes podem invocar APIs externas ou utilitários internos como ferramentas, possibilitando recuperação dinâmica de dados e execução de ações. A biblioteca suporta memória de conversa de curto prazo e memória persistente de longo prazo para manter o contexto entre sessões. Os planejadores coordenam processos de cadeia de pensamento, dividindo tarefas complexas em chamadas de ferramenta ou consultas ao modelo de linguagem. Com modelos de prompt configuráveis e estratégias de execução, micro-agent se adapta perfeitamente a aplicativos web front-end, serviços Node.js e ambientes de borda, fornecendo uma base flexível para chatbots, assistentes virtuais ou sistemas de decisão autônomos.

O Sistema RAG Potencializado por LLM é uma estrutura voltada para desenvolvedores para construir pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG). Oferece módulos para incorporação de coleções de documentos, indexação via FAISS, Pinecone ou Weaviate, e recuperação de contexto relevante em tempo de execução. O sistema usa wrappers LangChain para orquestrar chamadas de LLM, suporta templates de prompts, respostas em streaming e adaptadores de múltiplos bancos de vetores. Simplifica a implantação de RAG de ponta a ponta para bases de conhecimento, permitindo personalização em cada etapa — desde a configuração do modelo de incorporação até o design do prompt e pós-processamento de resultados.

A barra lateral do ChatGPT - Agregação de Modelos oferece uma experiência abrangente de chatbot diretamente da barra lateral do seu navegador. Suportando vários modelos, como ChatGPT 3.5, GPT-4, Google Gemini e mais, ela permite que os usuários superem as restrições de conexão nacionais. Com recursos que incluem formatos de saída diversos, histórico de chat armazenado na nuvem e ricos modelos de prompt, os usuários podem interagir facilmente com modelos avançados de IA. A exibição da barra lateral garante que não interrompa a sua navegação, tornando-a uma ferramenta eficiente para vários casos de uso.

O Mestre do Prompt AI é uma ferramenta avançada para potencializar suas interações com plataformas de IA generativas como ChatGPT, DALL-E, Midjourney e mais. Ele fornece aos usuários a capacidade de criar prompts personalizados através de uma interface intuitiva que inclui botões de opção e caixas de seleção para adequar os prompts a necessidades específicas. Com acesso a modelos pré-definidos e recursos de cópia com um clique, transferir prompts para as ferramentas de IA se torna fácil. O Mestre do Prompt AI visa melhorar a eficiência, economizar tempo e garantir respostas precisas da IA, tornando-o ideal para profissionais, estudantes e entusiastas de IA.

A ferramenta de prompts para Midjourney ajuda os usuários a gerar prompts de alta qualidade com facilidade. Ao fornecer uma interface intuitiva e recursos personalizáveis, reduz a curva de aprendizado para novos criadores de arte em IA. Esta ferramenta foi projetada para economizar tempo e aumentar a eficiência, tornando-a ideal para artistas, designers e criadores de conteúdo que desejam aproveitar rapidamente e de forma eficaz os recursos de IA do Midjourney.

AIPRM para SEO é uma poderosa extensão do Chrome projetada para otimizar e melhorar sua experiência no ChatGPT. Ele fornece uma biblioteca selecionada de modelos de prompts focados especificamente em profissionais de SEO. Ao integrar o AIPRM para SEO ao seu navegador, você pode acessar facilmente recursos e prompts avançados, economizando tempo e aumentando a produtividade.

O Prompt Affix é uma ferramenta avançada projetada para ajudar os usuários a personalizar as respostas de modelos de IA, como o ChatGPT. Ao fornecer prompts detalhados, os usuários podem ditar o tom, a estrutura e a especificidade das respostas da IA. Esta ferramenta facilita a melhora da qualidade das interações, garantindo que as saídas da IA estejam perfeitamente alinhadas aos objetivos pretendidos. Quer você precise de respostas formais, informais, detalhadas ou concisas, o Prompt Affix oferece a flexibilidade para alcançar esses resultados com facilidade.

O Team-GPT oferece uma plataforma para colaboração sem costura por meio de chats em grupo com o ChatGPT. As equipes podem interagir, organizar chats em pastas e compartilhar conhecimento facilmente. A plataforma visa aprimorar as habilidades de IA da equipe com recursos de aprendizado e modelos de prompt. Ela é projetada para se integrar aos fluxos de trabalho diários para aumentar a compreensão e adoção de tecnologias de IA dentro das equipes.