PromptMage é uma estrutura Python que visa simplificar o desenvolvimento de aplicações complexas e de múltiplas etapas usando grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele oferece uma variedade de recursos, incluindo um playground de prompt, controle de versão embutido e uma API gerada automaticamente. Ideal para pequenas equipes e grandes empresas, o PromptMage melhora a produtividade e facilita o teste e desenvolvimento eficaz de prompts. Pode ser implantado localmente ou em um servidor, tornando-o acessível e gerenciável para usuários diversos.

O GptSdk revoluciona a gestão de prompts de IA ao integrar o armazenamento e o teste de prompts com seus repositórios existentes do GitHub. Esta plataforma permite que você crie, atualize, teste e refine prompts de IA com facilidade. Aproveite o controle total sobre seus dados e aproveite as funcionalidades do Git, como controle de acesso, logs e pull requests. O GptSdk suporta várias linguagens de programação e oferece execução gratuita, garantindo uma solução flexível e econômica para desenvolvedores de IA.

O PromptHub foi projetado para otimizar o processo de engenharia de prompts para modelos de IA. A plataforma oferece uma interface fácil de usar, robustas capacidades de versionamento e registro e uma API simples. Esta ferramenta abrangente ajuda as equipes a organizar, testar e refinar seus prompts de forma mais eficiente, permitindo iterações mais rápidas e melhores resultados. Ao eliminar a necessidade de soluções personalizadas, o PromptHub permite que os usuários se concentrem na criatividade e inovação, tornando-se uma ferramenta essencial para engenheiros de prompts, fundadores e qualquer pessoa envolvida no desenvolvimento de modelos de IA.

QueryCraft é uma ferramenta de engenharia de prompts baseada em Python, projetada para agilizar o desenvolvimento de agentes de IA. Permite aos usuários definir prompts estruturados por meio de um pipeline modular, conectar-se perfeitamente a várias APIs de LLM e conduzir avaliações automatizadas de acordo com métricas personalizadas. Com registro embutido de uso de tokens e custos, os desenvolvedores podem medir o desempenho, comparar variações de prompts e identificar ineficiências. O QueryCraft também inclui ferramentas de depuração para inspecionar saídas de modelos, visualizar etapas do fluxo de trabalho e fazer benchmarking entre diferentes modelos. Suas interfaces CLI e SDK permitem integração em pipelines de CI/CD, apoiando iteração rápida e colaboração. Ao fornecer um ambiente abrangente para o design, teste e otimização de prompts, o QueryCraft ajuda as equipes a entregarem soluções de agentes de IA mais precisas, eficientes e econômicas.