Ferramentas prompt do usuário para otimizar seu trabalho

Use soluções prompt do usuário que simplificam tarefas complexas e aumentam sua eficiência.

prompt do usuário

  • OLI é uma estrutura de agente de IA baseada em navegador que permite aos usuários orquestrar funções OpenAI e automatizar tarefas de múltiplos passos de forma contínua.
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    O que é OLI?
    OLI (OpenAI Logic Interpreter) é uma estrutura no lado do cliente projetada para simplificar a criação de agentes de IA dentro de aplicações web, aproveitando a API OpenAI. Os desenvolvedores podem definir funções personalizadas que o OLI seleciona de forma inteligente com base nos prompts do usuário, gerenciar o contexto conversacional para manter um estado coerente em múltiplas interações e encadear chamadas de API para fluxos de trabalho complexos, como agendar compromissos ou gerar relatórios. Além disso, o OLI inclui utilitários para análise de respostas, manipulação de erros e integração com serviços de terceiros por meio de webhooks ou endpoints REST. Como é totalmente modular e de código aberto, as equipes podem personalizar comportamentos de agentes, adicionar novas capacidades e implantar agentes OLI em qualquer plataforma web sem dependências de backend. OLI acelera o desenvolvimento de interfaces conversacionais e automações.
    Recursos Principais do OLI
    • Orquestração de funções e seleção dinâmica
    • Gerenciamento de contexto conversacional
    • Encadeamento de múltiplas chamadas API OpenAI
    • Análise de resposta e tratamento de erros
    • Arquitetura modular de plugins
    • Integração leve ao frontend
    Prós e Contras do OLI

    Contras

    Projeto está em estágio muito inicial e propenso a bugs e problemas
    Requer configuração técnica e de ambiente
    Não foi encontrada informação de preços ou presença em lojas de aplicativos
    Informação limitada da interface do usuário, pois é baseada em terminal

    Prós

    Código aberto com licença Apache 2.0
    Arquitetura híbrida combinando backend Rust e frontend React
    Suporta APIs em nuvem e grandes modelos de linguagem locais
    Capacidades poderosas de agente incluindo busca de arquivos, edição e execução de comandos shell
    Suporta uso de ferramentas em vários provedores de modelos (Anthropic, OpenAI, Google, Ollama)
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