AIpacman é um projeto de código aberto em Python que simula o ambiente do jogo Pac-Man para experimentação com IA. Os usuários podem escolher entre agentes embutidos ou implementar personalizados usando algoritmos de busca como DFS, BFS, A*, UCS; métodos adversariais como Minimax com poda Alpha-Beta e Expectimax; ou técnicas de aprendizagem por reforço como Q-Learning. A estrutura fornece labirintos configuráveis, registro de desempenho, visualização das decisões dos agentes e uma interface de linha de comando para executar partidas e comparar pontuações. É projetado para facilitar aulas educacionais, benchmarks de pesquisa e projetos de entusiastas em IA e desenvolvimento de jogos.

BuildOwn.AI é um guia abrangente projetado para ajudar desenvolvedores a construir aplicações de IA do mundo real usando grandes modelos de linguagem. É ideal tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores experientes, com foco nos conceitos essenciais de IA e aplicações práticas. O guia cobre tópicos como a execução de modelos localmente, engenharia de prompts, extração de dados, ajuste fino e técnicas avançadas como Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e automação de ferramentas. Se você programa em Python, JavaScript ou outra linguagem, BuildOwn.AI fornece insights valiosos que você pode adaptar à sua plataforma preferida.