Spider Clients são SDKs leves, específicos por linguagem, que se comunicam com um servidor de orquestração Spider para coordenar tarefas de IA. Usando requisições HTTP, os clientes permitem que os usuários abram sessões interativas, enviem cadeias de várias etapas, registrem ferramentas personalizadas e recuperem respostas de IA em streaming em tempo real. Eles lidam com autenticação, serialização de modelos de prompt e recuperação de erros automaticamente, mantendo APIs consistentes entre Node.js e Python. Os desenvolvedores podem configurar políticas de retry, registrar metadados e integrar middleware personalizado para interceptar requisições. O cliente CLI suporta testes rápidos e prototipagem de fluxos de trabalho no terminal. Juntos, esses clientes aceleram o desenvolvimento de agentes alimentados por IA, abstraindo detalhes de rede e protocolo de baixo nível, permitindo que as equipes se concentrem na criação de prompts e orquestração lógica.

Andes oferece uma variedade de APIs de Grandes Modelos de Linguagem (LLM) para desenvolvedores que desejam melhorar suas aplicações com capacidades avançadas de IA. Ao se conectar a tecnologia de IA líder, você pode facilmente incorporar recursos como processamento de linguagem natural, geração automática de texto e tradução. Se você está desenvolvendo um chatbot, uma ferramenta de geração de conteúdo, ou qualquer outra aplicação que possa beneficiar da IA, Andes fornece as ferramentas necessárias para liberar o poder da IA em suas aplicações.

O módulo Java Action Linearprogram fornece uma ação especializada para a estrutura LightJason que permite aos agentes modelar e resolver tarefas de otimização linear. Os usuários podem configurar coeficientes de objetivo, adicionar restrições de igualdade e desigualdade, selecionar métodos de solução e executar o solucionador dentro do ciclo de raciocínio de um agente. Uma vez executada, a ação retorna os valores ótimos das variáveis e a pontuação do objetivo, que os agentes podem usar para planejamento ou execução subsequente. Este componente plug-and-play abstrai a complexidade do solucionador enquanto mantém controle total sobre as definições do problema por meio de interfaces Java.