Agent Control Plane oferece um plano de controle centralizado para projetar, orquestrar e operar agentes de IA autônomos em escala. Os desenvolvedores podem configurar comportamentos de agentes via definições declarativas, integrar serviços e APIs externas como ferramentas e encadear fluxos de trabalho de múltiplas etapas. Suporta implantações em contêiner usando Docker ou Kubernetes, monitoramento em tempo real, registros e métricas através de um dashboard web. O framework inclui uma CLI e API REST para automação, possibilitando iteração, controle de versões e rollback de configurações de agentes de forma contínua. Com uma arquitetura de plugins extensível e escalabilidade embutida, o Agent Control Plane acelera o ciclo de vida completo do agente de IA, desde testes locais até ambientes de produção de nível empresarial.

ASP-DALI fornece uma plataforma unificada para definir e executar agentes inteligentes baseados em lógica. Os desenvolvedores escrevem regras ASP para representar o conhecimento e os objetivos do agente, enquanto as construções DALI definem reações a eventos e execuções de ações. Em tempo de execução, um solucionador ASP calcula conjuntos de respostas que orientam as decisões do agente, permitindo que ele planeje, reaja a eventos recebidos e ajuste crenças dinamicamente. A estrutura suporta bases de conhecimento modulares, facilitando atualizações incrementais e uma separação clara entre regras declarativas e comportamentos reativos. ASP-DALI é implementado em Prolog com interfaces para solucionadores ASP populares, simplificando a integração e implantação em cenários de pesquisa e prototipagem.

Drive Flow é uma estrutura flexível que capacita os desenvolvedores a projetar fluxos de trabalho com IA definindo sequências de etapas. Cada etapa pode invocar grandes modelos de linguagem, executar funções personalizadas ou interagir com a memória persistente armazenada no MemoDB. A estrutura suporta lógica de ramificação complexa, loops, execução paralela de tarefas e manipulação de entradas dinâmicas. Construído em TypeScript, usa uma DSL declarativa para especificar fluxos, permitindo uma clara separação da lógica de orquestração. Drive Flow também fornece tratamento de erros integrado, estratégias de tentativa, rastreamento de contexto de execução e registro extensivo. Casos de uso principais incluem assistentes de IA, processamento automático de documentos, automação de suporte ao cliente e sistemas de decisão em múltiplas etapas. Ao abstrair a orquestração, o Drive Flow acelera o desenvolvimento e simplifica a manutenção de aplicativos de IA.