Soluções productividad del equipo de desarrollo sob medida

Explore ferramentas productividad del equipo de desarrollo configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

productividad del equipo de desarrollo

  • LangSmith aprimora o desenvolvimento de aplicações de IA com ferramentas inteligentes para testes e gerenciamento de dados.
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    O que é LangSmith?
    LangSmith foi projetado para desenvolvedores de IA, oferecendo uma suite de ferramentas para otimizar o desenvolvimento de aplicações. Com recursos como testes de aplicações, análises de desempenho e colaboração em equipe, ele simplifica os processos de teste e otimização. Ao fornecer aos usuários informações sobre o comportamento das aplicações, LangSmith permite que os desenvolvedores aprimorem suas soluções de IA de forma eficaz. Isso garante uma melhor experiência do usuário e taxas de adoção mais altas para aplicações de IA.
  • Repodex automatiza revisões de código e correções de bugs com inteligência artificial de ponta.
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    O que é Repodex?
    Repodex é uma ferramenta com inteligência artificial projetada para automatizar vários aspectos do processo de desenvolvimento de software. Ele escaneia todo o seu código, identifica bugs e propõe soluções, ajudando as equipes de desenvolvimento a economizar tempo crítico. Ao automatizar revisões de código, solicitações de pull e fornecendo análise detalhada de bugs, o Repodex garante ciclos de desenvolvimento de software mais suaves e eficientes. É especialmente útil para grandes equipes que gerenciam vários repositórios, com o objetivo de manter alta qualidade de código e um ritmo rápido de desenvolvimento.
  • Dagger LLM usa grandes modelos de linguagem para gerar, otimizar e manter pipelines CI/CD baseados em contêineres por meio de comandos em linguagem natural.
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    O que é Dagger LLM?
    Dagger LLM é um conjunto de recursos alimentados por IA que aproveita modelos de linguagem grande de última geração para simplificar o desenvolvimento de pipelines DevOps. Usuários descrevem os fluxos CI/CD desejados em linguagem natural, e Dagger LLM traduz esses comandos em definições completas de pipelines, suportando múltiplas linguagens e frameworks. Oferece sugestões de código instantâneas, recomendações de otimização e ajustes contextuais. Com inteligência integrada para depuração e refatoração, equipes podem iterar rapidamente nos pipelines, aplicar melhores práticas e manter a consistência em implantações complexas baseadas em contêineres.
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