Ferramentas processamento de pedidos para todas as ocasiões

Obtenha soluções processamento de pedidos flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

processamento de pedidos

  • Uma suíte de agentes de IA usando LangChain para simular papéis de cafeteria, como barista, caixa e gerente.
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    O que é Coffee-Shop-AI-Agents?
    Coffee-Shop-AI-Agents é uma estrutura de código aberto para construir e implantar agentes de IA especializados que automatizam funções-chave de cafeterias. Aproveitando LangChain e modelos de linguagem OpenAI, o projeto fornece agentes modulares, incluindo um agente barista que lida com pedidos complexos, oferece recomendações de personalização e gerencia a disponibilidade de ingredientes. O agente caixa processa pagamentos, emite recibos digitais e acompanha métricas de vendas. Um agente gerente gera previsões de inventário, sugere cronogramas de reposição e analisa dados de desempenho. Com prompts personalizáveis e configurações de pipeline, desenvolvedores podem adaptar rapidamente os agentes às políticas exclusivas da loja e itens do menu. O repositório inclui scripts de configuração, integrações de API e fluxos de trabalho de exemplo para simular interações reais com clientes e análises operacionais em um ambiente amigável para desenvolvedores.
    Recursos Principais do Coffee-Shop-AI-Agents
    • Agente barista para personalização de bebidas
    • Agente caixa para processamento de transações
    • Agente gerente para previsão de inventário
    • Integração modular com LangChain
    • Prompt e fluxos de trabalho de agentes personalizáveis
  • Construtor de agentes de IA sem código para criar, implantar e gerenciar chatbots personalizados com automação de fluxo de trabalho e análise.
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    O que é PandaRobot Chat?
    PandaRobot Chat oferece uma interface web intuitiva para projetar agentes de chat movidos a IA sem necessidade de habilidades de programação. Os usuários começam selecionando templates de conversa ou construindo fluxos com um editor de arrastar e soltar, conectando-se a fontes de dados externas ou APIs para respostas dinâmicas. A plataforma suporta múltiplos modelos de IA, configurações de NLP personalizáveis e diálogos multi-turno. Os agentes podem ser enriquecidos com bases de conhecimento, tarefas agendadas e fluxos condicionais para realizar tarefas como responder perguntas frequentes, processar pedidos ou lidar com tickets de suporte. Após a configuração, os agentes podem ser implantados em sites, WhatsApp, Facebook e outros. Ferramentas de análise em tempo real e testes A/B permitem otimizar continuamente o desempenho do agente, garantindo alta participação e satisfação.
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