Offensive Graphs usa IA para gerar automaticamente gráficos de caminhos de ataque a partir de dados de rede, capacitando equipes de segurança com visualizações claras.
Offensive Graphs utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina para ingerir de forma fluida diversas fontes de dados de rede, como regras de firewall, configurações do Active Directory, ativos na nuvem e resultados de scanners de vulnerabilidade. Ela constrói automaticamente gráficos de ataque abrangentes que revelam os caminhos mais eficazes de movimento lateral e escalonamento de privilégios que um adversário pode explorar. Os usuários podem explorar esses gráficos de forma interativa em uma interface web fácil de usar, aplicar filtros por nível de risco ou criticidade do ativo e detalhar fatores de risco. A plataforma também prioriza tarefas de remediação com base em pontuações de ameaça agregadas e gera relatórios personalizáveis para apoiar conformidade e resposta a incidentes. Ao automatizar a complexa modelagem de ameaças, Offensive Graphs reduz significativamente o esforço manual, ao mesmo tempo em que aumenta a precisão e a cobertura das avaliações de segurança.
Recursos Principais do Offensive Graphs
Ingestão automática de dados de rede e segurança
Geração de caminhos de ataque com IA
Visualização de gráficos interativos
Priorização de caminhos com base no risco
Relatórios personalizáveis
Prós e Contras do Offensive Graphs
Contras
O uso está limitado a limites éticos e legais, exigindo cautela do usuário.
Para recursos críticos de segurança, algumas pesquisas podem ser divulgadas apenas após divulgação responsável, possivelmente limitando a transparência.
Requer configuração técnica, incluindo ambiente Python e chaves de API, o que pode ser uma barreira para usuários menos técnicos.
Prós
Código aberto com foco em aplicações de segurança de LLMs.
Fornece emulação realista de ataques e ferramentas detalhadas de planejamento.
Recurso educacional suportado por série de blogs e documentação clara.
Incentiva contribuições e colaboração da comunidade.