O Geers AI Lang Graph fornece uma camada de abstração baseada em gráficos para construir agentes de IA que coordenam múltiplas chamadas de LLM e gerenciam conhecimentos estruturados. Ao definir nós e arestas que representam prompts, dados e memória, os desenvolvedores podem criar fluxos de trabalho dinâmicos, rastrear o contexto entre interações e visualizar fluxos de execução. A estrutura suporta integrações de plugins para diversos provedores de LLM, modelagem de prompts personalizada e gráficos exportáveis. Simplifica o design iterativo de agentes, melhora a retenção de contexto e acelera o prototipagem de assistentes conversacionais, bots de suporte à decisão e pipelines de pesquisa.

Jaaz é uma estrutura extensível de agentes de IA projetada para criar soluções altamente interativas de chatbots e assistentes de voz. Construído sobre Node.js e JavaScript, fornece módulos principais para gerenciamento de diálogos, memória com contexto e integração de APIs de terceiros, permitindo uso dinâmico de ferramentas durante as conversas. Os desenvolvedores podem definir habilidades personalizadas, aproveitar grandes modelos de linguagem para compreensão de linguagem natural e integrar motores de conversão de voz em texto e texto em voz para experiências habilitadas por voz. A arquitetura modular do Jaaz simplifica a implantação em infraestruturas cloud e locais, suportando prototipagem rápida e fluxos de trabalho de nível produtivo.

onChain-agent fornece uma ferramenta abrangente para construir agentes de blockchain autônomos alimentados por IA. Ele escuta continuamente eventos na cadeia, como transferências de tokens, propostas de governança ou feed de preços, e então usa modelos de linguagem integrados para interpretar dados, gerar planos de decisão e disparar transações. A estrutura inclui modelos de estratégias configuráveis para arbitragem DeFi, formatação de mercado, provisão de liquidez e votação de governança. Gerencia chaves privadas de forma segura, garante verificações de risco e registra todas as atividades para auditoria. Desenvolvedores estendem funcionalidades através de módulos de plugins que suportam cadeias personalizadas, oráculos de dados e modelos avançados de IA. Painéis de monitoramento em tempo real e alertas ajudam os usuários a acompanhar o desempenho.