Ferramentas plug and play para todas as ocasiões

Obtenha soluções plug and play flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

plug and play

  • Um bot do Telegram alimentado por IA que fornece respostas de chat em tempo real, geração de imagens e fluxos de trabalho de IA personalizáveis dentro do Telegram.
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    O que é AI Telegram Assistant?
    AI Telegram Assistant é um bot do Telegram auto-hospedado alimentado pelas APIs do ChatGPT e DALL·E do OpenAI, projetado para oferecer uma experiência de chat e criação de imagens de IA sem problemas. Os usuários podem instalar o bot em seus servidores, configurá-lo com suas chaves do OpenAI e convidá-lo para chats privados ou em grupo. Com suporte para histórico de conversas, comandos personalizados e respostas multilíngues, o assistente pode automatizar suporte ao cliente, moderação de conteúdo, brainstorming criativo e muito mais, tudo na interface familiar do Telegram.
    Recursos Principais do AI Telegram Assistant
    • Chat IA alimentado pelo ChatGPT
    • Geração de imagens via DALL·E
    • Comandos e fluxos de trabalho personalizáveis
    • Histórico e memória de conversas
    • Suporte multilíngue
    • Controles de administrador e moderação de conteúdo
  • Aurora coordena fluxos de trabalho de planejamento em várias etapas, execução e uso de ferramentas para agentes de IA generativa autônomos alimentados por LLMs.
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    O que é Aurora?
    O Aurora fornece uma arquitetura modular para construir agentes de IA gerativa que podem lidar autonomamente com tarefas complexas através de planejamento e execução iterativos. Composto por um componente Planner que decompõe objetivos de alto nível em passos acionáveis, um Executor que invoca esses passos usando modelos de linguagem de grande porte, e uma camada de integração de ferramentas para conectar APIs, bancos de dados ou funções personalizadas. O Aurora também inclui gerenciamento de memória para retenção de contexto e capacidades de replanejamento dinâmico para ajustar-se a novas informações. Com prompts personalizáveis e módulos plug-and-play, os desenvolvedores podem prototipar rapidamente agentes de IA para tarefas como geração de conteúdo, pesquisa, suporte ao cliente ou automação de processos, mantendo controle total sobre os fluxos de trabalho e a lógica de decisão do agente.
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