A Swifto é uma plataforma de personalização de websites e testes A/B sem código que utiliza IA para otimizar as experiências do usuário. Ao automatizar a geração de conteúdo, personalizar interações com visitantes e gerenciar a alocação inteligente de tráfego, a Swifto ajuda empresas de todos os tamanhos a aumentar o envolvimento e as taxas de conversão.

WanderMind fornece uma arquitetura modular para construção de agentes de IA auto-guiados. Gerencia um armazenamento de memória persistente para reter contexto entre sessões, integra-se com ferramentas externas e APIs para funcionalidades ampliadas, e orquestra raciocínio de múltiplas etapas por meio de planejadores personalizáveis. Desenvolvedores podem conectar diferentes provedores de LLM, definir tarefas assíncronas e estender o sistema com novos adaptadores de ferramentas. Este framework acelera experimentos com fluxos de trabalho autônomos, possibilitando aplicações desde exploração de ideias até assistentes de pesquisa automatizados sem sobrecarga de engenharia pesada.

EthicalEvalMAS fornece um ambiente modular para avaliar sistemas multiagentes em dimensões éticas-chave, como justiça, autonomia, privacidade, transparência e beneficência. Os usuários podem gerar cenários personalizados ou usar modelos predefinidos, definir métricas específicas, executar scripts de avaliação automatizados e visualizar resultados por meio de ferramentas de relato integradas. Sua arquitetura extensível suporta integração com plataformas MAS existentes e facilita a avaliação ética reproduzível em diferentes comportamentos de agentes.

O Agente de Voz AI é um projeto de código aberto simples, mas poderoso, que transforma entrada falada em respostas em linguagem natural usando modelos de IA de última geração. Ele captura a fala do usuário através de um microfone, aplica OpenAI Whisper para transcrever o áudio em texto, envia o texto para a API do ChatGPT para geração de diálogo inteligente e depois usa um mecanismo de conversão de texto em fala como Coqui TTS para converter a resposta de IA de volta em áudio falado. Este ciclo contínuo oferece interação de voz perfeita em tempo real e pode ser adaptado para assistentes virtuais, ferramentas de acessibilidade ou controle de dispositivos IoT.

Flock fornece uma estrutura modular amigável para desenvolvedores, permitindo encadear múltiplas chamadas de LLM, gerenciar memória de conversação e integrar ferramentas externas em agentes autônomos. Com suporte para execução assíncrona e extensões de plugins, o Flock permite controle detalhado sobre comportamentos, gatilhos e gerenciamento de contexto dos agentes. Funciona perfeitamente em ambientes Node.js e navegador, permitindo que equipes façam protótipos rápidos de chatbots, fluxos de processamento de dados, assistentes virtuais e outras soluções de automação movidas a IA.