Self-Determining AI Agents é uma estrutura baseada em Python projetada para simplificar a criação de agentes de IA autônomos. Possui um loop de planejamento personalizável onde os agentes geram tarefas, planejam estratégias e executam ações usando ferramentas integradas. A estrutura inclui módulos de memória persistente para retenção de contexto, um sistema de agendamento de tarefas flexível e ganchos para integrações de ferramentas personalizadas, como APIs web ou consultas a bancos de dados. Desenvolvedores definem metas de agentes via arquivos de configuração ou código, e a biblioteca gerencia o processo de decisão iterativo. Suporta registro de logs, monitoramento de desempenho e pode ser estendida com novos algoritmos de planejamento. Ideal para pesquisa, automação de fluxos de trabalho e prototipagem de sistemas inteligentes de múltiplos agentes.

Azure AI Foundry Agents Samples fornece aos desenvolvedores um conjunto completo de cenários de exemplo que ilustram como aproveitar os SDKs e serviços do Azure AI Foundry. Inclui agentes conversacionais com memória de longo prazo, agentes planejadores que dividem tarefas complexas, agentes com chamadas a APIs externas e agentes multimodais combinando texto, visão e fala. Cada exemplo vem pré-configurado com configurações de ambiente, orquestração de LLM, busca vetorial e telemetria para acelerar prototipagem e implantação de soluções de IA robustas no Azure.

GPT-agents é um conjunto de ferramentas focado em desenvolvedores que simplifica a criação e orquestração de agentes de IA autônomos usando GPT. Oferece classes de Agente embutidas, um sistema modular de integração de ferramentas e gerenciamento de memória persistente para suportar contexto contínuo. A estrutura trata de ciclos de planejamento conversacional e colaboração multi-agente, permitindo atribuir objetivos, agendar subtarefas e encadear agentes em fluxos de trabalho complexos. Suporta ferramentas personalizáveis, seleção de modelos e tratamento de erros para fornecer automação robusta e escalável em vários domínios.