Soluções planificación urbana adaptáveis

Aproveite ferramentas planificación urbana que se ajustam perfeitamente às suas necessidades.

planificación urbana

  • Archistar AI revoluciona o design e desenvolvimento de propriedades com insights baseados em IA e dados.
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    O que é archistar.ai?
    Archistar AI é uma plataforma de ponta que integra IA com design arquitetônico para apoiar profissionais de propriedades na tomada de decisões informadas. Ela fornece ferramentas para avaliar rapidamente a conformidade do alvará de construção, visualizar designs em 3D e gerenciar inventários de forma eficiente. As capacidades da Archistar AI vão desde a avaliação do local até processos de design iterativo, aumentando a produtividade e garantindo a conformidade com as regulamentações. A plataforma é particularmente benéfica para descobrir locais para desenvolvimento e maximizar o valor da propriedade.
  • Plataforma de planejamento urbano usando IA para engajamento comunitário.
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    O que é Laneform?
    Laneform utiliza tecnologia de IA generativa para ajudar planejadores urbanos, desenvolvedores e líderes cívicos a criar imagens conceituais. A plataforma permite o engajamento comunitário eficaz ao permitir que os usuários participem de pesquisas visuais. Ela aprimora o processo de planejamento ao fornecer renderizações realistas e coletar feedback público de forma eficiente.
  • Coordena múltiplos agentes autônomos de coleta de resíduos usando aprendizado por reforço para otimizar rotas de coleta de forma eficiente.
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    O que é Multi-Agent Autonomous Waste Collection System?
    O Sistema de Coleta de Resíduos Autônoma Multiagente é uma plataforma orientada por pesquisa que emprega aprendizado por reforço multiagente para treinar robôs de coleta de resíduos individuais a colaborarem no planejamento de rotas. Os agentes aprendem a evitar cobertura redundante, minimizar a distância de viagem e responder a padrões dinâmicos de geração de resíduos. Construído em Python, o sistema integra um ambiente de simulação para testar e refinar políticas antes da implantação no mundo real. Os usuários podem configurar layouts de mapas, pontos de descarte de resíduos, sensores de agentes e estruturas de recompensa para adaptar o comportamento a áreas urbanas específicas ou restrições operacionais.
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