Archistar AI é uma plataforma de ponta que integra IA com design arquitetônico para apoiar profissionais de propriedades na tomada de decisões informadas. Ela fornece ferramentas para avaliar rapidamente a conformidade do alvará de construção, visualizar designs em 3D e gerenciar inventários de forma eficiente. As capacidades da Archistar AI vão desde a avaliação do local até processos de design iterativo, aumentando a produtividade e garantindo a conformidade com as regulamentações. A plataforma é particularmente benéfica para descobrir locais para desenvolvimento e maximizar o valor da propriedade.

FlyPix aproveita inteligência artificial avançada para analisar imagens geoespaciais, oferecendo capacidades de detecção, localização, rastreamento e monitoramento de objetos. Esta plataforma é feita sob medida para usuários que desejam extrair insights valiosos de imagens de satélites e drones sem exigir amplo conhecimento técnico. Automatizando a identificação e análise de numerosos objetos nas imagens, o FlyPix melhora a eficiência e eficácia da interpretação de dados geoespaciais, tornando-o ideal para várias indústrias, incluindo agricultura, planejamento urbano, monitoramento ambiental e muito mais.

Laneform utiliza tecnologia de IA generativa para ajudar planejadores urbanos, desenvolvedores e líderes cívicos a criar imagens conceituais. A plataforma permite o engajamento comunitário eficaz ao permitir que os usuários participem de pesquisas visuais. Ela aprimora o processo de planejamento ao fornecer renderizações realistas e coletar feedback público de forma eficiente.

O Sistema de Coleta de Resíduos Autônoma Multiagente é uma plataforma orientada por pesquisa que emprega aprendizado por reforço multiagente para treinar robôs de coleta de resíduos individuais a colaborarem no planejamento de rotas. Os agentes aprendem a evitar cobertura redundante, minimizar a distância de viagem e responder a padrões dinâmicos de geração de resíduos. Construído em Python, o sistema integra um ambiente de simulação para testar e refinar políticas antes da implantação no mundo real. Os usuários podem configurar layouts de mapas, pontos de descarte de resíduos, sensores de agentes e estruturas de recompensa para adaptar o comportamento a áreas urbanas específicas ou restrições operacionais.

SmoothRide utiliza IA avançada para analisar e melhorar a infraestrutura, tornando-a mais segura e mais agradável para todos. Ao integrar dados de várias fontes, incluindo feedback dos cidadãos e insights impulsionados por IA, a plataforma ajuda a redesenhar ambientes urbanos para promover segurança e habitabilidade. Isso leva a melhores ciclovias, áreas mais amigáveis para pedestres e uma gestão de tráfego melhorada. O objetivo da SmoothRide é envolver comunidades e autoridades locais na construção de infraestruturas preparadas para o futuro, que sejam funcionais e agradáveis para viver.