icon
Categorias de Ferramentas de IA Agentes de IA MCP Ranking Enviar e Publicitar
Entrar

Ferramentas personalización del comportamiento del agente para todas as ocasiões

Obtenha soluções personalización del comportamiento del agente flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

personalización del comportamiento del agente

  • Taxi Call Center Agents

    Simula um centro de atendimento de táxi com IA usando agentes baseados em GPT para reserva, despacho, coordenação de motoristas e notificações.
    0
    0
    O que é Taxi Call Center Agents?
    Este repositório fornece uma estrutura multi-agente personalizável que simula um centro de chamadas de táxi. Define agentes de IA distintos: CustomerAgent para solicitar viagens, DispatchAgent para selecionar motoristas com base na proximidade, DriverAgent para confirmar atribuições e atualizar status, e NotificationAgent para faturamento e mensagens. Os agentes interagem por meio de um ciclo de orquestração usando chamadas GPT da OpenAI e memória, permitindo diálogo assíncrono, tratamento de erros e registro. Desenvolvedores podem estender ou adaptar prompts de agentes, integrar sistemas em tempo real e prototipar fluxos de trabalho de atendimento ao cliente e despacho movidos por IA com facilidade.
    Recursos Principais do Taxi Call Center Agents
    • Orquestração multi-agente com GPT
    • Reserva de clientes em linguagem natural
    • Coordenação automatizada de despacho de motoristas
    • Notificação e faturamento por mensagens
    • Personalidades e prompts configuráveis para os agentes
    • Gestão assíncrona de diálogos com asyncio

  • AgenticIR

    AgenticIR orquestra agentes baseados em LLM para recuperar, analisar e sintetizar informações de fontes web e de documentos de forma autônoma.
    0
    0
    O que é AgenticIR?
    AgenticIR (Agentic Information Retrieval) fornece uma estrutura modular onde agentes alimentados por LLM planejando e executando fluxos de trabalho de IR de forma autônoma. Permite definir funções de agentes — como gerador de consultas, recuperador de documentos e summarizador — executados em sequências personalizáveis. Os agentes podem buscar textos brutos, refinar consultas com base em resultados intermediários e mesclar trechos extraídos em resumos concisos. A estrutura suporta pipelines de múltiplas etapas incluindo busca web iterativa, ingestão de dados via API e análise de documentos locais. Desenvolvedores podem ajustar parâmetros de agentes, conectar diferentes LLMs e personalizar políticas de comportamento. O AgenticIR também oferece registro de logs, tratamento de erros e execução paralela de agentes para acelerar a coleta de informações em grande escala. Com uma configuração de código mínima, pesquisadores e engenheiros podem prototipar e implementar sistemas autônomos de recuperação.

  • AI-Creator

    Uma estrutura modular de código aberto para projetar agentes de IA personalizados com integração de ferramentas e gerenciamento de memória.
    0
    0
    O que é AI-Creator?
    AI-Creator fornece uma arquitetura flexível para criar agentes de IA que podem executar tarefas, interagir via linguagem natural e aproveitar ferramentas externas. Inclui módulos para gerenciamento de prompts, raciocínio em cadeia, memória de sessão e pipelines personalizáveis. Os desenvolvedores podem definir comportamentos de agentes usando configurações JSON simples ou código, integrar APIs e bancos de dados como ferramentas e implantar agentes como serviços web ou aplicativos CLI. A estrutura suporta extensibilidade e modularidade, tornando-se ideal para prototipagem de chatbots, assistentes virtuais e trabalhadores digitais especializados.
Em Destaque