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Ferramentas personalização do comportamento do agente para todas as ocasiões

Obtenha soluções personalização do comportamento do agente flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

personalização do comportamento do agente

  • AgenticIR

    AgenticIR orquestra agentes baseados em LLM para recuperar, analisar e sintetizar informações de fontes web e de documentos de forma autônoma.
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    O que é AgenticIR?
    AgenticIR (Agentic Information Retrieval) fornece uma estrutura modular onde agentes alimentados por LLM planejando e executando fluxos de trabalho de IR de forma autônoma. Permite definir funções de agentes — como gerador de consultas, recuperador de documentos e summarizador — executados em sequências personalizáveis. Os agentes podem buscar textos brutos, refinar consultas com base em resultados intermediários e mesclar trechos extraídos em resumos concisos. A estrutura suporta pipelines de múltiplas etapas incluindo busca web iterativa, ingestão de dados via API e análise de documentos locais. Desenvolvedores podem ajustar parâmetros de agentes, conectar diferentes LLMs e personalizar políticas de comportamento. O AgenticIR também oferece registro de logs, tratamento de erros e execução paralela de agentes para acelerar a coleta de informações em grande escala. Com uma configuração de código mínima, pesquisadores e engenheiros podem prototipar e implementar sistemas autônomos de recuperação.
    Recursos Principais do AgenticIR
    • Orquestração autônoma de agentes baseados em LLM
    • Pipelines de agentes personalizáveis de múltiplas etapas
    • Fluxos de trabalho de recuperação de informações iterativos
    • Ingestão de dados de múltiplas fontes (web, APIs, documentos)
    • Refinamento de consultas e sumarização
    • Execução paralela com registro de logs e tratamento de erros
    • Comportamento configurável e políticas de retry

  • Taxi Call Center Agents

    Simula um centro de atendimento de táxi com IA usando agentes baseados em GPT para reserva, despacho, coordenação de motoristas e notificações.
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    O que é Taxi Call Center Agents?
    Este repositório fornece uma estrutura multi-agente personalizável que simula um centro de chamadas de táxi. Define agentes de IA distintos: CustomerAgent para solicitar viagens, DispatchAgent para selecionar motoristas com base na proximidade, DriverAgent para confirmar atribuições e atualizar status, e NotificationAgent para faturamento e mensagens. Os agentes interagem por meio de um ciclo de orquestração usando chamadas GPT da OpenAI e memória, permitindo diálogo assíncrono, tratamento de erros e registro. Desenvolvedores podem estender ou adaptar prompts de agentes, integrar sistemas em tempo real e prototipar fluxos de trabalho de atendimento ao cliente e despacho movidos por IA com facilidade.
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