Melissa fornece uma arquitetura leve e extensível para construir agentes movidos a IA sem a necessidade de muito código boilerplate. Em seu núcleo, a estrutura usa um sistema baseado em plugins onde os desenvolvedores podem registrar ações personalizadas, conectores de dados e módulos de memória. O subsistema de memória permite a preservação do contexto em interações, aprimorando a continuidade da conversa. Adaptadores de integração permitem que os agentes busquem e processem informações de APIs, bancos de dados ou arquivos locais. Combinando uma API simples, ferramentas de CLI e interfaces padronizadas, Melissa agiliza tarefas como automatizar consultas de clientes, gerar relatórios dinâmicos ou orquestrar fluxos de trabalho de várias etapas. A estrutura é independente de linguagem para integração, tornando-se adequada para projetos centrados em Python e pode ser implantada em ambientes Linux, macOS ou Docker.

GhostOS simula um sistema operacional tradicional dentro do seu navegador, permitindo abrir múltplas janelas de agentes de IA simultaneamente. Cada janela funciona como um espaço de trabalho independente conectado ao ChatGPT ou plugins personalizados, suportando desktops virtuais e gerenciamento de arquivos por arrastar e soltar. Os usuários podem personalizar seu ambiente com temas, extensões e barras de ferramentas de acesso rápido. GhostOS agiliza a troca entre várias tarefas dirigidas por IA, oferece persistência de sessões e proporciona uma plataforma centralizada para pesquisa, codificação, escrita e aumento de produtividade. Também possui módulos de memória integrados para interações sensíveis ao contexto, um marketplace de plugins, atalhos de teclado e uma paleta de comandos para execução rápida, permitindo exportar sessões e integrações com APIs de terceiros para fluxos de trabalho personalizados.