PaperBrain é uma plataforma alimentada por IA projetada para simplificar a exploração e compreensão de artigos de pesquisa. Oferece várias ferramentas, como buscas inteligentes, podcasts em áudio de artigos e recursos de chat interativo. Os usuários podem facilmente fazer upload e organizar seus materiais de pesquisa, tornando-se um recurso ideal para estudantes, pesquisadores e acadêmicos que buscam um processo de pesquisa mais eficiente. O PaperBrain também fornece uma interface amigável para navegar pelos artigos por palavras-chave, tópicos ou resumos, auxiliando na recuperação de informações mais rápida e precisa.

Semantic Scholar é uma ferramenta de pesquisa impulsionada por IA projetada para simplificar a descoberta e análise da literatura científica. Usando processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, a plataforma fornece resultados altamente relevantes e resumos concisos de artigos acadêmicos. Pesquisadores podem gerenciar suas listas de leitura, explorar citações e descobrir rapidamente e de forma eficiente artigos influentes. O Semantic Scholar indexa mais de 200 milhões de artigos acadêmicos, tornando-se um recurso abrangente para pesquisadores de várias áreas.

O Researcher AI Agent Front-End é uma aplicação open source em React que fornece uma interface de usuário para um assistente de pesquisa baseado em IA. Suporta consultas em linguagem natural para buscas de literatura, conecta-se a bancos de dados acadêmicos como Semantic Scholar ou arXiv via API, e recupera metadados, resumos e conteúdo completo quando disponível. O front-end exibe resultados de busca em um painel organizado, permite filtragem por ano ou relevância, e apresenta resumos gerados por IA destacando descobertas-chave. Usuários podem exportar referências em formatos de bibliografia populares como APA, MLA, e BibTeX. Com componentes modulares e design responsivo, a plataforma simplifica tarefas de revisão de literatura e aprimora a produtividade em pesquisa.