CAMEL-AI é uma estrutura baseada em Python que permite que desenvolvedores e pesquisadores construam, configurem e executem múltiplos agentes de IA autônomos alimentados por LLMs. Oferece suporte embutido para geração aumentada por recuperação (RAG), uso de ferramentas externas, comunicação entre agentes, gestão de memória e estado e agendamento. Com componentes modulares e fácil integração, equipes podem prototipar sistemas multi-agentes complexos, automatizar fluxos de trabalho e escalar experimentos com diferentes backends de LLM.

Inquir é a ferramenta definitiva para criar motores de busca personalizados adaptados aos seus dados. Com Inquir, você pode criar soluções de busca personalizadas, integrar várias fontes de dados e criar sistemas de recuperação avancados impulsionados por IA. Ele fornece ferramentas como chatbots RAG alimentados por IA, soluções de busca empresarial e plataformas de pesquisa e análise. O Inquir ajuda você a transformar as experiências dos usuários com funcionalidades de pesquisa cientes do contexto. É ideal para melhorar a descoberta de produtos no comércio eletrônico, impulsionar fluxos de trabalho de pesquisa e aprimorar as capacidades de busca de empresas.