Calibrated Athlete é uma plataforma de IA de alto desempenho adaptada para atletas e treinadores. Esta plataforma oferece ferramentas de monitoramento abrangentes, integrando dados de múltiplos dispositivos para fornecer percepções sobre treinos, nutrição, sono e recuperação. Com sua interface personalizável e fácil de usar, os usuários podem gerenciar o desempenho individual ou da equipe sem esforço. É projetada para melhorar o desempenho, a recuperação e a eficácia do treinamento, garantindo segurança e privacidade dos dados.

A estrutura YGO-Agent permite que pesquisadores e entusiastas desenvolvam bots de IA que jogam o jogo de cartas Yu-Gi-Oh usando reforço de aprendizado. Ela encapsula o simulador de jogo YGOPRO em um ambiente compatível com OpenAI Gym, definindo representações de estado como mão, campo e pontos de vida, e representações de ação incluindo convocação, ativação de feitiço/armadilha e ataque. As recompensas são baseadas em resultados de vitória/derrota, dano causado e progresso no jogo. A arquitetura do agente usa PyTorch para implementar DQN, com opções para arquiteturas de rede personalizadas, replay de experiência e exploração epsilon-greedy. Módulos de registro gravam curvas de treinamento, taxas de vitória e logs detalhados de movimentos para análise. A estrutura é modular, permitindo que usuários substituam ou estendam componentes como a função de recompensa ou espaço de ação.