Soluções outils d'apprentissage machine sob medida

Explore ferramentas outils d'apprentissage machine configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

outils d'apprentissage machine

  • Veja rapidamente os tamanhos dos modelos Hugging Face diretamente no seu navegador.
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    O que é Hugging Face Model Size?
    A extensão Hugging Face Model Size para Chrome fornece informações essenciais para profissionais de aprendizado de máquina, exibindo o tamanho dos modelos listados na Hugging Face. Esta ferramenta prática se integra perfeitamente ao seu navegador, permitindo uma referência rápida sem sair do seu trabalho. Os usuários podem entender eficientemente os tamanhos dos modelos, o que é crucial para otimização da alocação de recursos e planejamento de projetos em fluxos de trabalho de ML.
    Recursos Principais do Hugging Face Model Size
    • Exibe tamanhos de modelos ao lado dos nomes dos modelos
    • Integração perfeita com o navegador Chrome
  • MAGI é uma estrutura de agentes de IA modular de código aberto para integração dinâmica de ferramentas, gerenciamento de memória e planejamento de fluxos de trabalho multi-etapas.
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    O que é MAGI?
    MAGI (Inteligência Generativa de IA Modular) é uma estrutura de código aberto projetada para simplificar a criação e gerenciamento de agentes de IA. Oferece uma arquitetura de plug-ins para integração personalizada de ferramentas, módulos de memória persistente, planejamento em cadeia de pensamentos e orquestração em tempo real de fluxos de trabalho multilaterais. Os desenvolvedores podem registrar APIs externas ou scripts locais como ferramentas do agente, configurar backends de memória e definir políticas de tarefas. O design extensível do MAGI suporta tarefas síncronas e assíncronas, tornando-o ideal para chatbots, pipelines de automação e protótipos de pesquisa.
  • Uma estrutura Pythonic que implementa o Protocolo de Contexto do Modelo para construir e executar servidores de agentes de IA com ferramentas personalizadas.
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    O que é FastMCP?
    FastMCP é um framework Python de código aberto para construir servidores e clientes MCP (Protocolo de Contexto do Modelo) que capacitam LLMs com ferramentas externas, fontes de dados e prompts personalizados. Os desenvolvedores definem classes de ferramentas e manipuladores de recursos em Python, registram-nos no servidor FastMCP e implantam usando protocolos de transporte como HTTP, STDIO ou SSE. A biblioteca cliente do framework oferece uma interface assíncrona para interagir com qualquer servidor MCP, facilitando uma integração contínua de agentes de IA em aplicações.
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