O Digital Emperor fornece uma suíte alimentada por IA projetada para ajudar empresas a criar e gerenciar seus aplicativos de maneira eficiente. Oferece um conjunto abrangente de ferramentas que geram especificações de design instantâneas, agilizam o processo de desenvolvimento e fornecem maior independência para as empresas gerenciarem seus aplicativos. Com o Digital Emperor, os usuários podem rapidamente transformar suas ideias em aplicativos funcionais e polidos, acelerando significativamente o tempo de lançamento no mercado e reduzindo a necessidade de ampla expertise técnica.

SDLC Copilot é um agente alimentado por IA projetado para otimizar as fases do SDLC: desde a coleta de requisitos até a implementação. Processa entradas do usuário ou especificações importadas do projeto, usando processamento de linguagem natural para dividir requisitos em tarefas acionáveis. Gera diagramas UML de classes e sequências, propõe planos de arquitetura, modela módulos de código em várias linguagens, elabora documentação API e gera automaticamente testes unitários e de integração. Se integra com fluxos de trabalho baseados em Git, rastreadores de problemas e pipelines CI/CD para analisar continuamente as mudanças, sugerir melhorias e impor padrões de codificação. Os desenvolvedores podem interagir via interface de chat ou CLI para refinar resultados, solicitar sugestões de refatoração ou dicas de otimização de desempenho, tornando o SDLC Copilot um hub central para gerenciamento de projetos e garantia de qualidade de código.

O Copilot Chat é uma ferramenta de conversa movida por IA, projetada para ajudar desenvolvedores a gerar código usando uma abordagem de desenvolvimento orientado a testes. Ele permite que os usuários especifiquem casos de teste que representam suas intenções de codificação. O Copilot Chat interage com um grande modelo de linguagem (LLM) para criar, validar e refinar o código iterativamente até que ele passe em todos os casos de teste. Esta ferramenta tem como objetivo simplificar o processo de codificação, reduzir o tempo de depuração e melhorar a qualidade do código, garantindo que o código gerado atenda aos critérios de teste previamente definidos.