Soluções otimização de inventário sob medida

Explore ferramentas otimização de inventário configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

otimização de inventário

  • Symbotic automatiza operações de armazém usando robótica movida por IA para melhorar a eficiência.
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    O que é Symbotic?
    Symbotic é um agente de IA avançado projetado para aprimorar a automação de armazéns. Ao utilizar robótica de ponta e soluções de IA, otimiza o fluxo de bens e o inventário dentro dos armazéns. O sistema emprega visão computacional e algoritmos de aprendizado de máquina para facilitar o manuseio rápido e preciso do inventário, reduzindo custos operacionais e melhorando a eficiência. Suas capacidades incluem movimento autônomo de mercadorias, rastreamento de inventário em tempo real e análise de dados, tudo com o objetivo de transformar operações de armazém tradicionais em sistemas automatizados altamente eficientes.
  • Acompanhe, planeje e encomende inventário com o Genie de forma fácil.
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    O que é Genie?
    O Genie é uma plataforma intuitiva de gerenciamento de inventário projetada para negócios de e-commerce. Ela permite que os usuários acompanhem facilmente seu estoque, criem pedidos de compra e gerem relatórios detalhados. A plataforma fornece dados e insights em tempo real, garantindo que as empresas possam tomar decisões informadas sobre seu inventário. O Genie está integrado ao Shopify e oferece recursos adicionais, como gerenciamento de múltiplas moedas, rastreamento de custos de produção e importação e relatórios personalizados. Diga adeus a planilhas e sistemas desatualizados e olá a uma gestão de inventário suave e eficiente com o Genie.
  • Um ambiente OpenAI Gym em Python que simula a cadeia de suprimentos do Jogo da Cerveja para treinar e avaliar agentes RL.
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    O que é Beer Game Environment?
    O ambiente Beer Game fornece uma simulação em tempo discreto de uma cadeia de suprimentos de cerveja de quatro etapas — varejista, atacadista, distribuidor e fabricante — com uma interface OpenAI Gym. Os agentes recebem observações incluindo estoque disponível, estoque em pipeline e pedidos recebidos, e produzem quantidades de pedido. O ambiente calcula custos por etapa para armazenamento e pedidos pendentes, e suporta distribuições de demanda e tempos de entrega personalizáveis. Ele se integra perfeitamente com bibliotecas RL populares como Stable Baselines3, permitindo que pesquisadores e educadores avaliem e treinem algoritmos para tarefas de otimização da cadeia de suprimentos.
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