icon
Categorias de Ferramentas de IA Agentes de IA MCP Ranking Enviar e Publicitar
Entrar

Ferramentas orquestração multiagente para todas as ocasiões

Obtenha soluções orquestração multiagente flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

orquestração multiagente

  • AIBrokers

    AIBrokers orquestra múltiplos modelos e agentes de IA, permitindo o roteamento dinâmico de tarefas, gerenciamento de conversas e integração de plugins.
    0
    0
    O que é AIBrokers?
    AIBrokers fornece uma interface unificada para gerenciar e executar fluxos de trabalho envolvendo múltiplos agentes e modelos de IA. Permite que os desenvolvedores definam brokers que supervisionam a distribuição de tarefas, escolhendo o modelo mais adequado — como GPT-4 para tarefas de linguagem ou um modelo de visão para análise de imagens — com base em regras de roteamento personalizáveis. O ConversationManager oferece suporte à consciência de contexto ao armazenar e recuperar diálogos passados, enquanto o módulo MemoryStore fornece gerenciamento de estado persistente entre sessões. O PluginManager possibilita a integração fluida de APIs externas ou funções personalizadas, ampliando as capacidades do broker. Com registro de logs, hooks de monitoramento e tratamento de erros configurável, AIBrokers simplifica o desenvolvimento e implantação de aplicações complexas baseadas em IA em ambientes de produção.
    Recursos Principais do AIBrokers
    • Orquestração multi-modelo
    • Roteamento dinâmico de tarefas
    • Gerenciamento de estado de conversação
    • Armazenamento persistente de memória
    • Integração de plugins
    • Registro integrado e monitoramento
    • Tratamento de erros configurável

  • AI-Agents

    Estrutura de Python de código aberto que permite agentes de IA autônomos planejarem, executarem e aprenderem tarefas via integração com LLM e memória persistente.
    0
    0
    O que é AI-Agents?
    AI-Agents fornece uma plataforma flexível e modular para criar agentes autônomos alimentados por IA. Os desenvolvedores podem definir objetivos do agente, encadear tarefas e incorporar módulos de memória para armazenar e recuperar informações contextuais entre sessões. A estrutura suporta integração com principais LLMs via chaves de API, permitindo que agentes gerem, avaliem e revisem resultados. O suporte a ferramentas e plugins personalizáveis permite que os agentes interajam com serviços externos, como raspagem de sites, consultas a bancos de dados e ferramentas de relatório. Através de abstrações claras para planejamento, execução e ciclos de feedback, AI-Agents acelera a prototipagem e implantação de fluxos de trabalho de automação inteligente.

  • LLM-Blender-Agent

    LLM-Blender-Agent orquestra fluxos de trabalho multi-agentes de LLM com integração de ferramentas, gerenciamento de memória, raciocínio e suporte a APIs externas.
    0
    0
    O que é LLM-Blender-Agent?
    LLM-Blender-Agent permite que desenvolvedores construam sistemas de IA modulares e multi-agentes, encapsulando LLMs em agentes colaborativos. Cada agente pode acessar ferramentas como execução de Python, raspagem de web, bancos de dados SQL e APIs externas. O framework gerencia a memória da conversa, raciocínio passo a passo e orquestração de ferramentas, possibilitando tarefas como geração de relatórios, análise de dados, pesquisa automatizada e automação de fluxos de trabalho. Baseado na LangChain, é leve, extensível e compatível com GPT-3.5, GPT-4 e outros LLMs.
Em Destaque