AskAtlasAI-Agent capacita desenvolvedores a implantarem agentes de IA que respondem a consultas em linguagem natural contra qualquer conjunto de documentos armazenados no MongoDB Atlas.Coordena chamadas de LLM para incorporação, busca e geração de respostas, gerencia o contexto da conversa e oferece cadeias de prompts configuráveis. Construído em JavaScript/TypeScript, requer configuração mínima: conecte seu cluster Atlas, forneça credenciais da OpenAI, ingira ou referencie seus documentos e comece a consultar via API simples. Também suporta extensões com funções de classificação personalizadas, backends de memória e orquestração multi-modelo.

Deerflow fornece uma interface visual onde os usuários podem montar fluxos de trabalho de IA a partir de componentes modulares — processadores de entrada, executores de LLM ou modelos, lógica condicional e manipuladores de saída. Conectores prontos para uso permitem puxar dados de bancos de dados, APIs ou armazenamentos de documentos, e passar resultados por um ou mais modelos de IA em sequência. Ferramentas integradas gerenciam registro, recuperação de erros e rastreamento de métricas. Uma vez configurados, os fluxos de trabalho podem ser testados interativamente e implantados como endpoints REST ou gatilhos baseados em eventos. Um painel fornece insights em tempo real, histórico de versões, alertas e recursos de colaboração em equipe, facilitando a iteração, escala e manutenção de agentes de IA em produção.