Ferramentas orquestación de flujos para todas as ocasiões

Obtenha soluções orquestación de flujos flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

orquestación de flujos

  • Co-Sight é uma estrutura de IA de código aberto que oferece análise de vídeo em tempo real para detecção de objetos, rastreamento e inferência distribuída.
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    O que é Co-Sight?
    Co-Sight é uma estrutura de IA de código aberto que simplifica o desenvolvimento e implantação de soluções de análise de vídeo em tempo real. Ela fornece módulos para ingestão de dados de vídeo, pré-processamento, treinamento de modelos e inferência distribuída em borda e nuvem. Com suporte integrado para detecção de objetos, classificação, rastreamento e orquestração de pipelines, o Co-Sight garante processamento de baixa latência e alta taxa de transferência. Seu design modular integra-se às bibliotecas populares de deep learning e escala facilmente usando Kubernetes. Os desenvolvedores podem definir pipelines via YAML, implantar com Docker e monitorar o desempenho através de um painel web. O Co-Sight permite que os usuários construam aplicações avançadas de visão para vigilância urbana, transporte inteligente e inspeção de qualidade industrial, reduzindo o tempo de desenvolvimento e a complexidade operacional.
    Recursos Principais do Co-Sight
    • Ingestão e pré-processamento de dados de vídeo
    • Orquestração de pipelines via definições YAML
    • Fusão de múltiplos modelos para detecção, rastreamento e classificação
    • Inferência distribuída em edge e na nuvem
    • Implantação escalável com Docker e Kubernetes
    • Painel de monitoramento embutido
  • Matcha Agent é uma estrutura de agente de IA de código aberto que permite aos desenvolvedores criar agentes autônomos personalizáveis com ferramentas integradas.
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    O que é Matcha Agent?
    Matcha Agent fornece uma base flexível para construir agentes autônomos em Python. Os desenvolvedores podem configurar agentes com conjuntos de ferramentas personalizados (APIs, scripts, bancos de dados), gerenciar memória de conversação e orquestrar fluxos de trabalho de várias etapas entre diferentes LLMs (OpenAI, modelos locais, etc.). Sua arquitetura baseada em plugins permite fácil extensão, depuração e monitoramento do comportamento do agente. Seja automatizando tarefas de pesquisa, análise de dados ou suporte ao cliente, o Matcha Agent agiliza o desenvolvimento e a implantação de agentes de ponta a ponta.
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