O módulo Java Action Linearprogram fornece uma ação especializada para a estrutura LightJason que permite aos agentes modelar e resolver tarefas de otimização linear. Os usuários podem configurar coeficientes de objetivo, adicionar restrições de igualdade e desigualdade, selecionar métodos de solução e executar o solucionador dentro do ciclo de raciocínio de um agente. Uma vez executada, a ação retorna os valores ótimos das variáveis e a pontuação do objetivo, que os agentes podem usar para planejamento ou execução subsequente. Este componente plug-and-play abstrai a complexidade do solucionador enquanto mantém controle total sobre as definições do problema por meio de interfaces Java.

Agent Analytics AI foi projetado para fornecer análises de desempenho abrangentes para agentes de IA. Seus recursos exclusivos incluem rastreamento de interações com usuários, medição de indicadores chave de desempenho (KPIs) e fornecimento de insights acionáveis para melhorar a eficiência operacional. A plataforma utiliza algoritmos avançados para analisar dados, permitindo que os usuários otimizem suas estratégias de IA e melhorem sistematicamente os resultados de engajamento. Ao se concentrar na experiência do usuário, o Agent Analytics AI ajuda as organizações a garantir que seus agentes de IA estejam operando da melhor maneira possível.

AiDash é uma plataforma inovadora que utiliza inteligência artificial e imagens de satélite para monitorar e gerenciar setores críticos de infraestrutura, como utilidades e transporte. Suas capacidades incluem avaliação de riscos, manutenção preditiva e otimização operacional, ajudando organizações a prevenir interrupções e melhorar a gestão de ativos. Analisando grandes quantidades de dados de sensoriamento remoto, o AiDash capacita os tomadores de decisão com insights em tempo real para aprimorar suas estratégias operacionais e medidas de segurança.