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Soluções optimización de LLM sob medida

Explore ferramentas optimización de LLM configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

optimización de LLM

  • LLM Functions

    Uma biblioteca Python leve que permite aos desenvolvedores definir, registrar e invocar funções automaticamente por meio de saídas de LLM.
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    O que é LLM Functions?
    O LLM Functions fornece uma estrutura simples para conectar respostas de grandes modelos de linguagem à execução real de código. Você define funções via esquemas JSON, registra-as na biblioteca, e o LLM retornará chamadas de funções estruturadas quando apropriado. A biblioteca analisa essas respostas, valida os parâmetros e invoca o manipulador correto. Ela suporta callbacks síncronos e assíncronos, tratamento de erros personalizado e extensões de plugins, sendo ideal para aplicações que requerem pesquisa dinâmica de dados, chamadas externas de API ou lógica de negócios complexa em conversas conduzidas por IA.
    Recursos Principais do LLM Functions
    • Definição de funções baseada em JSON-schema
    • Análise automatizada de chamadas de funções
    • Suporte a callbacks síncronos e assíncronos
    • Validação de parâmetros e tratamento de erros
    • Arquitetura de plugins extensível

  • Granite Retrieval Agent

    Uma estrutura de agente de IA de código aberto que combina busca vetorial com grandes modelos de linguagem para perguntas e respostas baseadas em conhecimento contextual.
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    O que é Granite Retrieval Agent?
    Granite Retrieval Agent fornece uma plataforma flexível para desenvolvedores construírem agentes de IA generativa reforçada por recuperação que combinam pesquisa semântica e grandes modelos de linguagem. Os usuários podem ingerir documentos de diversas fontes, criar embeddings vetoriais e configurar índices de Azure Cognitive Search ou outros armazenamentos vetoriais. Quando uma consulta chega, o agente busca as passagens mais relevantes, constrói janelas de contexto e chama APIs LLM para respostas ou resumos precisos. Suporta gerenciamento de memória, orquestração de cadeia de pensamento e plugins personalizados para pré e pós-processamento. Deployável com Docker ou diretamente via Python, o Granite Retrieval Agent acelera a criação de chatbots orientados ao conhecimento, assistentes empresariais e sistemas de Q&A, reduzindo ilusões e aumentando a precisão factual.

  • PromptMule

    Cache de API para desenvolvimento eficiente de aplicativos de Inteligência Artificial Generativa.
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    O que é PromptMule?
    PromptMule é um serviço de cache de API baseado em nuvem, adaptado para aplicativos de Inteligência Artificial Generativa e LLM. Ao fornecer cache otimizado para AI e LLM com baixa latência, ele reduz significativamente os custos de chamadas de API e melhora o desempenho do aplicativo. Suas robustas medidas de segurança garantem a proteção de dados enquanto permitem escalabilidade eficiente. Os desenvolvedores podem aproveitar o PromptMule para aprimorar seus aplicativos GenAI, obter tempos de resposta mais rápidos e baixar custos operacionais, tornando-o uma ferramenta indispensável para o desenvolvimento moderno de aplicativos.
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